Uso de métodos de diseño de experimentos para modelado y simulación eficientes
Al ejecutar secuencialmente simulaciones por computadora de alto rendimiento (HPC) en bloques de Diseño de experimentos (DOE), se puede aumentar rápidamente la precisión de los modelos sustitutos rápidos. Cuando se hayan obtenido sustitutos suficientemente precisos, los recursos de HPC podrán ponerse a disposición de otros proyectos de modelado y simulación (M&S).
Vea cómo:
- Comprenda por qué crear un experimento diseñado antes de intentar modelar y simular.
- Compare y contrate el DOE tradicional frente al DOE que llena el espacio
- Decida qué tipos de diseño utilizar: hipercubo latino o relleno de espacio
- Cree un diseño que llene el espacio, explórelo visualmente, aplique modelos de regresión y aprendizaje automático, cree una evaluación honesta que incluya datos de capacitación/prueba/validación.
NOTA: Las preguntas y respuestas se intercalan a lo largo del vídeo.
Recursos:
- Documento de evaluación comparativa de la NASA
- VIDEO: Panel de control de la herramienta de apoyo a la toma de decisiones C-5
Tesis 2017 por LTC Brian Wade, Director, TRAC-MTRY, Escuela de Posgrado Naval
2020 Sociedad de Investigación de Operaciones Militares (MORS) Modelado y simulación (M&S) Comunidad de práctica (CoP) Tutorial
Webcast de JMP Discovery Summit 2020 de j Modo MP BESTIA: B contorno mi exploración a través de A adaptativo S amplificación t técnicas
Diseño y análisis de experimentos informáticos por Sacks, J., Welch, WJ, Mitchell, TJ y Wynn, HP S. ciencia estadística 4. 409-423, 1989
Santner, TJ, Williams, BJ y Notz, WI (2003), El diseño y análisis de experimentos informáticos. , Springer, Nueva York (segundo en 2018)
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Kleijnen, JP C. (2008), DASE: diseño y análisis de experimentos de simulación. . Springer, Nueva York. (segundo en 2015)
Los elementos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción por Hastie, Tibshirani y Friedman – 2001 (Capítulo 7: Evaluación y selección del modelo)
El Experimentos de simulación y diseño eficiente (SEED) Centro de Agricultura de Datos en la Escuela de Postgrado Naval
Diseños de escuelas de posgrado navales https://nps.edu/web/seed/software-downloads
Biblioteca de matrices ortogonales mantenido por Neil JA Sloane
Biblioteca de matrices ortogonales mantenido por Warren F. Kuhfield
Diseño de experimentos
