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効率的なモデリングとシミュレーションのための実験計画法の使用

 

 

実験計画法（DOE）ブロックでハイパフォーマンスコンピューター（HPC）シミュレーションを順次実行することにより、高速代理モデルの精度をすばやく向上させることができます。 十分に正確なサロゲートが取得されると、HPCリソースを他のモデリング＆シミュレーション（M＆S）プロジェクトですぐに利用できるようになります。  

 

方法を参照してください。

• モデリングとシミュレーションを試みる前に、計画実験を作成する理由を理解する
• 従来のDOEと空間充填DOEを比較して契約する
• 使用するデザインのタイプを決定する–ラテン超立方体または空間充填
• 空間充填設計を作成し、視覚的に調査し、回帰モデルと機械学習モデルを適用し、トレーニング/テスト/検証データを含む正直な評価を作成します

注：Q＆Aはビデオ全体に散在しています。

 

リソース：

• NASA比較評価文書
• ビデオ：C-5意思決定支援ツールダッシュボード

• 2017年の論文ネイバルポストグラデュエイトスクールTRAC-MTRYディレクターLTCブライアンウェイド

• 2020年軍事オペレーションズリサーチソサエティ（MORS）モデリング＆シミュレーション（M＆S）実践共同体（CoP）チュートリアル

• JMPディスカバリーサミット2020ウェブキャストJ MP BEASTモード： B境界E xploration through A適応S増幅Tテクニック

• Sacks、J。によるコンピューター実験の設計と分析、 ウェルチ、WJ、 ミッチェル、TJおよびウィン、HP S味覚科学4. 409-423、1989

• サントナー、TJ、 ウィリアムズ、BJ、およびノッツ、WI （2003）、コンピュータ実験の設計と分析、Springer、ニューヨーク（2018年2位）

• 牙、KT、 Li、RZ、およびSudjianto、A。（2005）、コンピュータ実験の設計とモデリング、チャップマン＆ホール/ CRCプレス、ニューヨーク

• Kleijnen、JP C。 （2008）、 DASE：シミュレーション実験の設計と分析。 スプリンガー、ニューヨーク。 （2015年2位）

• 統計学習の要素–データマイニング、推論、および予測Hastie、Tibshirani、およびFriedman – 2001（第7章：モデルの評価と選択）

• ザ・シミュレーション実験と効率的な設計（SEED）海軍大学院のデータ農業センター

• 海軍大学院デザインhttps://nps.edu/web/seed/software-downloads

• 直交配列のライブラリNeil JASloaneによって維持されています

• 直交配列のライブラリウォーレンF.クーフィールドによって維持されます

31分以上航空宇宙または軍事DOE中級JMPをマスターするビデオ