Utilizzo di metodi di progettazione di esperimenti per modellazione e simulazione efficienti
Eseguendo in sequenza simulazioni HPC (High Performance Computer) nei blocchi di Design of Experiments (DOE), è possibile aumentare rapidamente la precisione dei modelli surrogati veloci. Quando sono stati ottenuti surrogati sufficientemente precisi, le risorse HPC possono essere rese disponibili prima per altri progetti di modellazione e simulazione (M&S).
Guarda come:
- Comprendi perché creare un esperimento progettato prima di tentare la modellazione e la simulazione
- Confronta e contratta DOE tradizionale con DOE che riempie lo spazio
- Decidi quali tipi di design utilizzare: Latin Hypercube o Space-Filling
- Crea un progetto che riempie lo spazio, esploralo visivamente, applica modelli di regressione e apprendimento automatico, crea una valutazione onesta che includa dati di formazione / test / convalida
NOTA: domande e risposte sono intervallate in tutto il video.
Risorse:
- Documento di valutazione comparativa della NASA
- VIDEO: C-5 Dashboard dello strumento di supporto decisionale
Tesi di laurea 2017 di LTC Brian Wade, Direttore, TRAC-MTRY, Naval Postgraduate School
2020 Military Operations Research Society (MORS) Modeling & Simulation (M&S) Community of Practice (CoP) Tutorial
Webcast JMP Discovery Summit 2020 di J Modalità MP BEAST: B oundario E x esplorazione attraverso UN daptive S ampliando T ecniques
Progettazione e analisi di esperimenti al computer di Sacks, J., Welch, WJ, Mitchell, TJ e Wynn, HP S scienza tatistica 4. 409-423, 1989
Santner, TJ, Williams, BJ e Notz, WI (2003), La progettazione e l'analisi di esperimenti al computer , Springer, New York (2 ° nel 2018)
Fang, KT, Li, RZ e Sudjianto, A. (2005), Progettazione e modellazione per esperimenti al computer , Chapman & Hall / CRC Press, New York
Kleijnen, JP C. (2008), DASE: progettazione e analisi di esperimenti di simulazione . Springer, New York. (2 ° nel 2015)
Gli elementi dell'apprendimento statistico: data mining, inferenza e previsione di Hastie, Tibshirani e Friedman - 2001 (Capitolo 7: Valutazione e selezione del modello)
Il Esperimenti di simulazione e progettazione efficiente (SEED) Center for Data Farming presso Naval Postgraduate School
Disegni della scuola post-laurea navale https://nps.edu/web/seed/software-downloads
Libreria di array ortogonali mantenuto da Neil JA Sloane
Libreria di array ortogonali mantenuto da Warren F. Kuhfield
31+ minAerospaziale o militareDOEIntermedioPadroneggiare JMPvideo
