Verwenden der Versuchsplanung Methoden zur effizienten Modellierung und Simulation
Durch sequentielles Ausführen von HPC-Simulationen (High Performance Computer) in DOE-Blöcken (Design of Experiments) kann die Genauigkeit schneller Ersatzmodelle schnell erhöht werden. Wenn ausreichend genaue Ersatzprodukte erhalten wurden, können HPC-Ressourcen früher anderen Modellierungs- und Simulationsprojekten (M & S) zur Verfügung gestellt werden.
Sehen Sie, wie man:
- Verstehen Sie, warum Sie ein entworfenes Experiment erstellen, bevor Sie mit der Modellierung und Simulation beginnen
- Vergleichen und kontrahieren Sie traditionelles DOE mit raumfüllendem DOE
- Entscheiden Sie, welche Arten von Design verwendet werden sollen - Latin Hypercube oder Space-Filling
- Erstellen Sie ein raumfüllendes Design, erkunden Sie es visuell, wenden Sie Regressions- und maschinelles Lernmodelle an, erstellen Sie eine ehrliche Bewertung, die Schulungs- / Test- / Validierungsdaten enthält
HINWEIS: Fragen und Antworten sind im gesamten Video verteilt.
Ressourcen:
- Vergleichendes Bewertungsdokument der NASA
- VIDEO: C-5 Dashboard des Entscheidungsunterstützungs-Tools
2017 Dissertation von LTC Brian Wade, Direktor, TRAC-MTRY, Naval Postgraduate School
2020 Modellierungs- und Simulationsgemeinschaft (M & S) der Military Operations Research Society (MORS) (CoP) Lernprogramm
JMP Discovery Summit 2020 Webcast von J. MP BEAST-Modus: B. oundary E. Erforschung durch EIN daptiv S. Verstärkung T. Techniken
Design und Analyse von Computerexperimenten von Sacks, J., Welch, WJ, Mitchell, TJ und Wynn, HP S. tatistische Wissenschaft 4. 409-423, 1989
Santner, TJ, Williams, BJ und Notz, WI (2003), Design und Analyse von Computerexperimenten , Springer, New York (2. im Jahr 2018)
Fang, KT, Li, RZ und Sudjianto, A. (2005), Design und Modellierung für Computerexperimente , Chapman & Hall / CRC Press, New York
Kleijnen, JP C. (2008), DASE: Design und Analyse von Simulationsexperimenten . Springer, New York. (2. im Jahr 2015)
Die Elemente des statistischen Lernens - Data Mining, Inferenz und Vorhersage von Hastie, Tibshirani und Friedman - 2001 (Kapitel 7: Modellbewertung und -auswahl)
Das Simulationsexperimente & effizientes Design (SEED) Zentrum für Data Farming an der Naval Postgraduate School
Naval Postgraduate School Designs https://nps.edu/web/seed/software-downloads
Bibliothek orthogonaler Arrays gepflegt von Neil JA Sloane
Bibliothek orthogonaler Arrays gepflegt von Warren F. Kuhfield
31+ minLuft- und Raumfahrt oder MilitärDAMHIRSCHKUHMittlereJMP beherrschenVideo
