Utiliser les méthodes de plans d’expériences pour une modélisation et une simulation efficaces
En exécutant séquentiellement des simulations par ordinateur haute performance (HPC) dans des blocs de plans d'expériences (DOE), on peut rapidement augmenter la précision des modèles de substitution rapides. Lorsque des substituts suffisamment précis ont été obtenus, les ressources HPC peuvent plus rapidement être mises à la disposition d'autres projets de modélisation et de simulation (M&S).
Découvrez comment :
- Comprendre pourquoi créer une expérience conçue avant de tenter la modélisation et la simulation
- Comparez et contractez le DOE traditionnel par rapport au DOE de remplissage d'espace
- Décidez quels types de conception utiliser – Latin Hypercube ou Space-Filling
- Créez une conception de remplissage d'espace, explorez-la visuellement, appliquez des modèles de régression et d'apprentissage automatique, créez une évaluation honnête incluant des données de formation/test/validation.
REMARQUE : des questions et réponses sont intercalées tout au long de la vidéo.
Ressources:
- Document d'évaluation comparative de la NASA
- VIDÉO : Tableau de bord de l'outil d'aide à la décision C-5
Mémoire 2017 par LTC Brian Wade, directeur, TRAC-MTRY, Naval Postgraduate School
Communauté de pratique (CoP) de modélisation et de simulation (M&S) de la Military Operations Research Society (MORS) 2020 Didacticiel
Webdiffusion du JMP Discovery Summit 2020 de J. Mode MP BÊTE : B frontière E exploration à travers UN daptif S amplification T techniques
Conception et analyse d'expériences informatiques par Sacks, J., Welch, WJ, Mitchell, TJ et Wynn, HPS Science statistique 4. 409-423, 1989
Santner, TJ, Williams, BJ et Notz, Wisconsin (2003), La conception et l'analyse d'expériences informatiques , Springer, New York (2e en 2018)
Fang, KT, Li, RZ et Sudjianto, A. (2005), Conception et modélisation pour les expériences informatiques , Chapman & Hall/CRC Press, New York
Kleijnen, JP C. (2008), DASE : conception et analyse d’expériences de simulation . Springer, New York. (2ème en 2015)
Les éléments de l'apprentissage statistique - Exploration de données, inférence et prédiction par Hastie, Tibshirani et Friedman – 2001 (Chapitre 7 : Évaluation et sélection du modèle)
Le Expériences de simulation et conception efficace (SEED) Centre d'exploitation de données à la Naval Postgraduate School
Conceptions d'écoles supérieures navales https://nps.edu/web/seed/software-downloads
Bibliothèque de tableaux orthogonaux maintenu par Neil JA Sloane
Bibliothèque de tableaux orthogonaux maintenu par Warren F. Kuhfield
Conception d'expériences
