Utilisation de méthodes de conception d'expériences pour une modélisation et une simulation efficaces
En exécutant séquentiellement des simulations HPC (High Performance Computer) dans des blocs de conception d'expériences (DOE), on peut rapidement augmenter la précision des modèles de substitution rapides. Lorsque des substituts suffisamment précis ont été obtenus, les ressources HPC peuvent plus tôt être mises à la disposition d'autres projets de modélisation et simulation (M&S).
Voyez comment:
- Comprendre pourquoi créer une expérience conçue avant de tenter la modélisation et la simulation
- Comparez et contractez le DOE traditionnel et le DOE remplissant de l'espace
- Décidez des types de conception à utiliser - Hypercube latin ou remplissage d'espace
- Créez une conception remplie d'espace, explorez-la visuellement, appliquez des modèles de régression et d'apprentissage automatique, créez une évaluation honnête qui comprend des données de formation / de test / de validation
REMARQUE: des questions et réponses sont intercalées tout au long de la vidéo.
Ressources:
- Document d'évaluation comparative de la NASA
- VIDÉO: Tableau de bord de l'outil d'aide à la décision C-5
Dissertation 2017 par LTC Brian Wade, directeur, TRAC-MTRY, Naval Postgraduate School
2020 Military Operations Research Society (MORS) Modélisation et simulation (M&S) Communauté de pratique (CoP) Didacticiel
Webcast du JMP Discovery Summit 2020 de J Mode MP BEAST: B bord E xploration à travers UNE captif S amplifiant T echniques
Conception et analyse d'expériences informatiques par Sacks, J., Welch, WJ, Mitchell, TJ et Wynn, HP S Science statistique 4. 409-423, 1989
Santner, TJ, Williams, BJ et Notz, WI (2003), La conception et l'analyse d'expériences informatiques , Springer, New York (2e en 2018)
Croc, KT, Li, RZ et Sudjianto, A. (2005), Conception et modélisation pour des expériences informatiques , Chapman & Hall / CRC Press, New York
Kleijnen, JP C. (2008), DASE: conception et analyse d'expériences de simulation . Springer, New York. (2e en 2015)
Les éléments de l'apprentissage statistique - Exploration de données, inférence et prédiction par Hastie, Tibshirani et Friedman - 2001 (Chapitre 7: Évaluation et sélection du modèle)
le Expériences de simulation et conception efficace (SEED) Centre for Data Farming à Naval Postgraduate School
Modèles d'écoles supérieures navales https://nps.edu/web/seed/software-downloads
Bibliothèque de tableaux orthogonaux maintenu par Neil JA Sloane
Bibliothèque de tableaux orthogonaux maintenu par Warren F. Kuhfield
31+ minAérospatiale ou militaireBICHEIntermédiaireMaîtriser JMPVidéo
