Cómo calcular el mejor estimador lineal imparcial (BLUE) a partir del modelo de ajuste en JMPTengo un experimento con varios genotipos de plantas diferentes replicados en bloques. Ajusto un modelo donde y = algún rasgo de la planta y donde los efectos del modelo son el bloque y el genotipo.
Quiero calcular los BLUES para los valores de rasgos de cada genotipo, dando un valor de rasgo medio ajustado para cada genotipo después de tener en cuenta el efecto del Bloqueo.
Mi intuición me dice que los BLUES serán las medias de mínimos cuadrados para el genotipo en el resultado del modelo. ¿Es esto correcto o los BLUES se encuentran en algún otro lugar del resultado del modelo?
Modelado estadístico avanzadoInvestigación de mercado y consumoExploración y visualización de datosAnálisis de confiabilidadRe: Cómo calcular el mejor estimador lineal imparcial (AZUL) a partir del modelo de ajuste en JMPVer esta ayuda página para obtener información relacionada.
Re: Cómo calcular el mejor estimador lineal imparcial (AZUL) a partir del modelo de ajuste en JMPLa página de ayuda hace referencia a los mejores predictores lineales insesgados (BLUP) de efectos aleatorios. Sin embargo, para ser más claro, quiero tratar el genotipo como un efecto fijo y encontrar las mejores estimaciones lineales insesgadas (AZUL en lugar de BLUP). Sospecho que JMP los calcula pero simplemente no los nombra como tales. Por ejemplo, como dije anteriormente, me pregunto si los AZULES son equivalentes a las medias LS para el genotipo (efecto fijo), o tal vez utilizo la ecuación de predicción para calcularlos.
