Cómo calcular el mejor estimador lineal imparcial (AZUL) a partir del modelo de ajuste en JMPTengo un experimento con varios genotipos de plantas diferentes replicados en bloques. Encajo un modelo donde y = algún rasgo de la planta y donde los efectos del modelo son Bloque y Genotipo.
Quiero calcular los AZULES para los valores de rasgo de cada genotipo, dando un valor de rasgo medio ajustado para cada genotipo después de tener en cuenta el efecto de Block.
Mi intuición es que los AZULES serán las medias de mínimos cuadrados para el genotipo en la salida del modelo. ¿Es esto correcto o los AZULES se encuentran en algún otro lugar de la salida del modelo?
AnalíticaOtroRe: Cómo calcular el mejor estimador lineal imparcial (AZUL) a partir del modelo de ajuste en JMPVer esta ayuda página para obtener información relacionada.
Re: Cómo calcular el mejor estimador lineal imparcial (AZUL) a partir del modelo de ajuste en JMPLa página de ayuda hace referencia a los mejores predictores lineales insesgados (BLUP) de efectos aleatorios. Sin embargo, para ser más claro, quiero tratar el genotipo como un efecto fijo y encontrar las mejores estimaciones lineales insesgadas (AZUL en lugar de BLUP). Sospecho que JMP los calcula pero simplemente no los nombra como tales. Por ejemplo, como dije anteriormente, me pregunto si los AZULES son equivalentes a las medias LS para el genotipo (efecto fijo), o tal vez utilizo la ecuación de predicción para calcularlos.
Re: Cómo calcular el mejor estimador lineal imparcial (AZUL) a partir del modelo de ajuste en JMPLos AZULES son las estimaciones de los parámetros. Ver esta referencia . El procedimiento REML que se utiliza por defecto en el caso de un efecto aleatorio incluye un ajuste de los grados de libertad. Los AZULES se utilizan para calcular las medias LS para los niveles categóricos de genotipo.
