如何从JMP中的拟合模型计算最佳线性无偏估计量（BLUE）我有一个实验，研究了跨块复制的几种不同植物基因型。 我拟合了一个模型，其中y =一些植物性状，并且模型效应为Block和Genotype。
我想计算每种基因型的特征值的BLUE，在考虑了Block的影响后给出每种基因型的调整后的平均特征值。
我的直觉是，蓝色将成为模型输出中基因型的最小二乘均值。 这是正确的吗，还是在模型输出的其他地方找到了BLUE？
分析工具其他回复：如何从JMP中的拟合模型计算最佳线性无偏估计量（BLUE）看这个帮助页面上的一些相关信息。
回复：如何从JMP中的拟合模型计算最佳线性无偏估计量（BLUE）帮助页面引用了随机效应的最佳线性无偏预测器（BLUP）。 但是，更明确地说，我想将基因型视为固定效应，并找到最佳的线性无偏估计（BLUE而不是BLUP）。 我怀疑JMP会计算这些值，但不会这样命名。 例如，如上所述，我想知道BLUE是否等于LS基因型均值（固定效应），或者也许我使用预测方程来计算它们？
回复：如何从JMP中的拟合模型计算最佳线性无偏估计量（BLUE）BLUE是参数估计值。 看这个参考。 在随机效果的情况下默认使用的REML程序包括对自由度的调整。 BLUE用于计算基因型分类水平的LS均值。
