JMP에서 적합 모델로부터 최상의 선형 비편향 추정치(BLUE)를 계산하는 방법저는 여러 블록에 걸쳐 복제된 여러 다른 식물 유전자형을 사용한 실험을 했습니다. 저는 y = 어떤 식물 형질이고 모델 효과가 블록과 유전자형인 모델을 맞추었습니다.
저는 Block의 효과를 고려한 후 각 유전자형에 대한 조정된 평균 형질 값을 제공하여 각 유전자형의 형질 값에 대한 BLUE를 계산하고 싶습니다.
제 직감으로는 BLUE가 모델 출력에서 유전형에 대한 최소 제곱 평균이 될 것입니다. 이게 맞는 말인가요, 아니면 BLUE가 모델 출력의 다른 곳에서 발견되는 건가요?
고급 통계 모델링소비자 및 시장 조사데이터 탐색 및 시각화신뢰성 분석Re : JMP의 Fit Model에서 Best Linear Unbiased Estimator (BLUE)를 계산하는 방법보다 이 도움 일부 관련 정보는 페이지를 참조하십시오.
Re : JMP의 Fit Model에서 Best Linear Unbiased Estimator (BLUE)를 계산하는 방법도움말 페이지는 랜덤 효과의 최상의 선형 BLUP (편향되지 않은 예측 변수)을 참조합니다. 그러나 더 명확하게 말하면 Genotype을 고정 효과로 취급하고 최상의 선형 비 편향 추정값 (BLUP이 아닌 BLUE)을 찾고 싶습니다. 나는 JMP가 이것을 계산한다고 생각하지만 이름을 붙이지 않습니다. 예를 들어, 위에서 말했듯이 BLUE가 유전형에 대한 LS 평균 (고정 효과)과 동일한 지 궁금하거나 예측 방정식을 사용하여 계산할 수 있습니까?
