JMP의 Fit Model에서 Best Linear Unbiased Estimator (BLUE)를 계산하는 방법여러 블록에 걸쳐 복제 된 여러 가지 식물 유전자형에 대한 실험이 있습니다. 나는 y = 일부 식물 특성이고 모델 효과가 Block 및 Genotype 인 모델에 적합합니다.
각 유전자형의 특성 값에 대한 BLUE를 계산하여 Block의 효과를 고려한 후 각 유전자형에 대한 조정 된 평균 특성 값을 제공하고 싶습니다.
내 직감은 BLUE가 모델 출력에서 유전자형에 대한 최소 제곱 평균이 될 것이라는 것입니다. 이것이 맞습니까, 아니면 모델 출력의 다른 곳에서 파란색이 발견됩니까?
해석학다른Re : JMP의 Fit Model에서 Best Linear Unbiased Estimator (BLUE)를 계산하는 방법보다 이 도움 일부 관련 정보는 페이지를 참조하십시오.
Re : JMP의 Fit Model에서 Best Linear Unbiased Estimator (BLUE)를 계산하는 방법도움말 페이지는 랜덤 효과의 최상의 선형 BLUP (편향되지 않은 예측 변수)을 참조합니다. 그러나 더 명확하게 말하면 Genotype을 고정 효과로 취급하고 최상의 선형 비 편향 추정값 (BLUP이 아닌 BLUE)을 찾고 싶습니다. 나는 JMP가 이것을 계산한다고 생각하지만 이름을 붙이지 않습니다. 예를 들어, 위에서 말했듯이 BLUE가 유전형에 대한 LS 평균 (고정 효과)과 동일한 지 궁금하거나 예측 방정식을 사용하여 계산할 수 있습니까?
Re : JMP의 Fit Model에서 Best Linear Unbiased Estimator (BLUE)를 계산하는 방법파란색은 모수 추정치입니다. 보다 이 참조 . 랜덤 효과의 경우 기본적으로 사용되는 REML 절차에는 자유도 조정이 포함됩니다. BLUE는 유전형의 범주 적 수준에 대한 LS 평균을 계산하는 데 사용됩니다.
