JMP の適合モデルから最良線形不偏推定量 (BLUE) を計算する方法ブロック間で複製されたいくつかの異なる植物の遺伝子型を使った実験があります。y = 何らかの植物特性で、モデル効果がブロックと遺伝子型であるモデルを適合させます。
各遺伝子型の特性値の BLUE を計算し、ブロックの影響を考慮した後、各遺伝子型の調整された平均特性値を算出します。
私の直感では、BLUE はモデル出力の Genotype の最小二乗平均になると思います。これは正しいでしょうか、それとも BLUE はモデル出力のどこか他の場所にあるのでしょうか?
高度な統計モデリング消費者および市場調査データの探索と視覚化信頼性分析Re：JMPの適合モデルから最良の線形不偏推定器（BLUE）を計算する方法見るこのヘルプいくつかの関連情報のページ。
Re：JMPの適合モデルから最良の線形不偏推定器（BLUE）を計算する方法ヘルプページは、変量効果の最良線形不偏予測量（BLUP）を参照しています。 ただし、より明確にするために、遺伝子型を固定効果として扱い、最良線形不偏推定（BLUPではなくBLUE）を見つけたいと思います。 JMPがこれらを計算しているのではないかと思いますが、そのように名前を付けていません。 たとえば、上で述べたように、BLUEは遺伝子型のLS平均（固定効果）と同等であるのか、それとも予測式を使用して計算するのでしょうか。
