Come calcolare il miglior stimatore lineare imparziale (BLUE) dal modello di adattamento in JMPHo un esperimento con diversi genotipi di piante replicati su blocchi. Ho adattato un modello in cui y = qualche caratteristica della pianta e in cui gli effetti del modello sono Blocco e Genotipo.
Voglio calcolare i BLUE per i valori dei tratti di ciascun genotipo, fornendo un valore medio dei tratti aggiustato per ciascun genotipo dopo aver tenuto conto dell'effetto di Block.
La mia intuizione è che i BLUE saranno le medie dei minimi quadrati per il genotipo nell'output del modello. È corretto o i BLUE si trovano da qualche altra parte nell'output del modello?
Modellazione statistica avanzataRicerca sui consumatori e sul mercatoEsplorazione e visualizzazione dei datiAnalisi di affidabilitàRi: Come calcolare il miglior stimatore lineare senza distorsioni (BLU) dal modello di adattamento in JMPVedere questo aiuto pagina per alcune informazioni correlate.
Ri: Come calcolare il miglior stimatore lineare senza distorsioni (BLU) dal modello di adattamento in JMPLa pagina della guida fa riferimento ai migliori predittori imparziali lineari (BLUP) di effetti casuali. Tuttavia, per essere più chiari, voglio trattare il genotipo come un effetto fisso e trovare le migliori stime imparziali e lineari (BLU anziché BLUP). Sospetto che JMP li calcoli ma semplicemente non li denomina come tali. Ad esempio, come ho detto sopra, mi chiedo se i BLU siano equivalenti ai LS Means for Genotype (effetto fisso), o forse uso l'equazione di predizione per calcolarli?
