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Chris Gotwalt repasa una introducción al aprendizaje automático en JMP.Los temas incluyen;
- Introducción al modelado (¿Qué hace un el modelo de overfit y overfit parece , Curvas ROC , ¿Por qué usamos la validación de retención?
- Aprendizaje automático (Cuántos datos se necesitan, diferentes técnicas)
- Configuración de la columna de validación (Cuándo estratificar, agrupar o utilizar Conjunto de candidatos DoE )
- Manejo de datos faltantes (¿Imputar o no imputar esa es la cuestión?Se adjunta más información sobre el Enfoque ADI a la imputación)
Para obtener una buena descripción general del aprendizaje automático en JMP.Módulo siete Modelado predictivo y minería de textos de la clase de pensamiento estadístico libre para resolución de problemas industriales de JMP
