Chris Gotwalt repasa una introducción al aprendizaje automático en JMP.Los temas incluyen;
- Introducción al modelado (¿Qué hace un el modelo de overfit y overfit parece , Curvas ROC , ¿Por qué usamos la validación de retención?
- Aprendizaje automático (Cuántos datos se necesitan, diferentes técnicas)
- Configuración de la columna de validación (Cuándo estratificar, agrupar o utilizar Conjunto de candidatos DoE )
- Manejo de datos faltantes (¿Imputar o no imputar esa es la cuestión?Se adjunta más información sobre el Enfoque ADI a la imputación)
Para obtener una buena descripción general del aprendizaje automático en JMP, pruebe el módulo 7 de la versión gratuita. Clase JMP STIPs
