Chris Gotwalt가 JMP의 기계 학습을 소개합니다.주제는 다음과 같습니다.
-모델링 소개 (What does an underfit 및 overfit 모델은 다음과 같습니다. , ROC 곡선 , 홀드 백 유효성 검사를 사용하는 이유)
- 기계 학습 (필요한 데이터의 양, 다른 기술)
- 유효성 검사 열 설정 (계층화, 그룹화 또는 사용시기 DoE 후보 세트 )
- 누락 된 데이터 처리 (그것이 질문을 전가하거나 전가하지 않는 것입니까?첨부 된 내용은 ADI 접근법 대치)
JMP의 기계 학습에 대한 좋은 개요를 보려면 무료의 모듈 7을 사용해보십시오. JMP STIPs 클래스
