ChrisGotwaltによるデータマイニングワークショップ1日目
Chris Gotwaltが、JMPでの機械学習の概要を説明します。トピックは次のとおりです。
-モデリング入門（アンダーフィットとオーバーフィットのモデルは次のようになります、 ROC曲線、ホールドバック検証を使用する理由）
-機械学習（必要なデータ量、さまざまな手法）
-検証カラムの設定（いつ階層化、グループ化、または使用するかDoE候補セット）
-欠測データの処理（それを帰属させるか、帰属させないかが問題ですか？添付されているのは、 ADIアプローチ代入へ）
JMPでの機械学習の概要については、無料のモジュール7をお試しくださいJMPSTIPsクラス
