Realmente me gusta la nueva opción de plataforma Model Screening en JMP en Analyze> Predictive Modeling> Model Screening, como se menciona en: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Model-Screening-in-JMP-Pro-16/bc-p/384039#M4078 .
Una característica que creo que sería especialmente útil para mí, en el contexto de este ejemplo o de otro modo, sería una opción similar al Prediction Profiler cuando estoy especificando modelos de ajuste en ciertas plataformas en JMP (como Analizar> Ajustar modelo) - para " Recordar configuración "para poder" alternar "eficazmente entre diferentes escenarios de compensación para las tasas de falsos positivos y falsos negativos.
La opción de "Perfilar" la configuración del nivel en la probabilidad del umbral de decisión para ajustar el modelo para que se centre en minimizar los falsos negativos a expensas de aumentar los falsos positivos es el escenario que me interesa particularmente.Desde una perspectiva de riesgo de calidad (protegiendo al usuario final a costa de un mayor desecho de mfg), se pueden tolerar falsas alarmas más altas.
Aquí hay una imagen que ilustra de lo que estoy hablando (solo una salida simple de "Recordar configuración" de la Plataforma de modelo de ajuste en el Prediction Profiler después de seleccionar "Recordar configuración" en varias combinaciones de configuraciones de entrada de X en Y (mismo Diabetes.jmp ejemplo de conjunto de datos de muestra):
¡Gracias!
