Chris Gotwalt illustra un'introduzione al machine learning in JMP.Gli argomenti includono;
- Introduzione alla modellazione (cosa fa un file aspetto del modello underfit e overfit , Curve ROC , Perché usiamo la convalida holdback)
- Apprendimento automatico (Quanti dati sono necessari, diverse tecniche)
- Configurazione della colonna di convalida (Quando stratificare, raggruppare o utilizzare Candidato DoE impostato )
- Gestione dei dati mancanti (Imputare o non imputare questa è la domanda?In allegato sono disponibili ulteriori informazioni sul Approccio ADI all'imputazione)
Per una buona panoramica del Machine Learning in JMP, prova il Modulo 7 del programma gratuito Classe JMP STIP
