Chris Gotwalt présente une introduction à l'apprentissage automatique dans JMP.Les sujets comprennent;
- Introduction à la modélisation (Qu'est-ce qu'un les modèles underfit et overfit ressemblent à , Courbes ROC , Pourquoi nous utilisons la validation de retenue)
- Apprentissage automatique (Combien de données sont nécessaires, différentes techniques)
- Configuration de la colonne de validation (Quand stratifier, grouper ou utiliser Ensemble de candidats DoE )
- Traitement des données manquantes (Imputer ou ne pas imputer telle est la question?Vous trouverez ci-joint plus d'informations sur le Approche ADI à l'imputation)
Pour un bon aperçu de l'apprentissage automatique dans JMP, essayez le module 7 du logiciel gratuit Classe JMP STIPs
