어떤 변수가 하나의 매개변수에 가장 큰 영향을 미치는지 찾으려면안녕! 저는 6개의 열이 있고 6번째 열은 기본적으로 열 1-5의 공식입니다. 예를 들어,
- 컬럼 1 : 온도 A
- 컬럼 2 : 온도 B
- 컬럼 3 : 온도 C
- 컬럼 4 : 온도 D
- 컬럼 5 : 흐름
- 컬럼 6 : 흐름 * [(AC)/(BD)]
내가 보기에 JMP에서 가장 좋은 도구는 무엇입니까 - 1-5 사이의 열 중 6열이 변경되는 이유에 가장 기여하는 요소는 무엇입니까? 내 질문이 명확하기를 바랍니다...감사합니다.
해석학Re: 어떤 변수가 하나의 매개변수에 가장 큰 영향을 미치는지 찾으려면설명된 미적분 기반 민감도 방정식 외에도 변수 자체가 변경되는 방식(변수의 가능한 최소값에서 최대값으로의 스프레드) 및 해당 스프레드의 모양에 따라 변수가 6번째 매개변수에 어떻게 영향을 미치는지 감지할 수 있습니다. .따라서 각 변수의 히스토그램과 최종 결과(6번째 열)의 히스토그램을 사용하여 관계를 탐색할 수도 있습니다.
Re: 어떤 변수가 하나의 매개변수에 가장 큰 영향을 미치는지 찾으려면내가 찾은 열 간의 관계에 대한 기존 모델(예: 공식)이 있을 때마다 프로파일러 관계가 어떻게 생겼는지 확인하는 가장 좋은 도구입니다.
나는 당신의 공식을 가지고 온도에 대한 몇 가지 범위를 구성하고 흐름을 -1에서 1로 설정했습니다.
프로파일러를 게시했습니다. JMP 공개 아래에 삽입했습니다.
여기에 데이터 테이블도 첨부합니다.
에 대해 자세히 알아보기 예측 프로파일러 .
Re: 어떤 변수가 하나의 매개변수에 가장 큰 영향을 미치는지 찾으려면6열은 반응 변수이고 1-5열은 요인입니다.
당신은 요인에 대한 반응의 민감도를 요구하고 있습니다. 미적분에 의해 결정될 수 있고 새로운 변수는 새로운 열에서 계산될 수 있습니다. 그런 다음 최대값을 갖는 열이 가장 효과가 있는 열입니다. 민감도는 실제 값의 함수이므로 요인 영역의 각 지점에서 다를 수 있습니다.
감도는 방정식 자체를 보고 결정됩니다. 방정식은 다음과 같습니다.
Y = 유량 * (AC) / (BD)
미적분학을 통해 이러한 민감도 방정식을 얻고 각각 공식이 있는 5개의 새 열로 생성할 수 있습니다.
SA = dY / dA = 유량 / (BD), 단위는 도당 유량
SB = dY / dB = -Flow * (AC) / (BD)^2, 단위는 도당 유량
SC = dY / dC = -Flow / (BD), 단위는 도당 유량
SD = dY / dD = 유량 * (AC) / (BD)^2, 단위는 도당 유량
SFlow = dY / dFlow = (AC)/(BD), 단위는 무차원
Re: 어떤 변수가 하나의 매개변수에 가장 큰 영향을 미치는지 찾으려면당신의 질문은 나에게 의미가 없습니다.수식으로 만든 6열 - 수식은 각 변수가 어떻게 포함되는지 보여주므로 6열에 얼마나 기여하는지 묻는 것은 의미가 없습니다. 일반적으로 설명하려는 응답 변수가 있습니다. 열은 해당 응답을 예측하는 데 사용하는 잠재적 요인입니다.그런 다음 각자가 얼마나 기여하는지 묻는 것이 합리적입니다.
