どの変数が1つのパラメーターに最も影響を与えるかを見つけるにはこんにちは！ 私は6列あり、6列目は基本的に1列目から5列目の数式です。 例えば、
-列1：温度A
-列2：温度B
-列3：温度C
-列4：温度D
-列5：フロー
-列6：フロー* [（AC）/（BD）]
JMPで私が確認するのに最適なツールは何ですか？1〜5の列のどれが、列6が変更される理由の最も大きな要因です。 私の質問が明確であることを願っています...ありがとう。
分析Re：どの変数が1つのパラメーターに最も影響を与えるかを見つけるあなたの質問は私には意味がありません。数式で作成した列6-数式は各変数がどのように含まれるかを示しているため、列6にどの程度貢献しているかを尋ねるのは意味がありません。通常、説明しようとしている応答変数がいくつかあります-列は、その応答を予測するために使用している潜在的な要因です。次に、それぞれがどれだけ貢献しているかを尋ねるのが賢明です。
Re：どの変数が1つのパラメーターに最も影響を与えるかを見つける列6は応答変数であり、列1〜5は因子です。
あなたは要因に対する反応の感度を求めています。 それは微積分によって決定することができ、新しい変数は新しい列で計算することができます。 次に、最大値を持つ列が最も効果的な列です。 感度は実際の値の関数であるため、因子の領域内の各ポイントで異なる可能性があります。
感度は、方程式自体を見ることによって決定されます。 方程式は次のとおりです。
Y =フロー*（AC）/（BD）
微積分によって、これらの感度方程式を取得し、それぞれが数式を持つ5つの新しい列として作成できます。
SA = dY / dA =流量/（BD）、単位は1度あたりの流量です
SB = dY / dB = -Flow *（AC）/（BD）^ 2、単位は1度あたりの流量です
SC = dY / dC = -Flow /（BD）、単位は1度あたりの流量です
SD = dY / dD =流量*（AC）/（BD）^ 2、単位は1度あたりの流量です
SFlow = dY / dFlow =（AC）/（BD）、単位は無次元
Re：どの変数が1つのパラメーターに最も影響を与えるかを見つける見つけた列間の関係の既存のモデル（つまり、数式）があるときはいつでもプロファイラーその関係がどのように見えるかを確認するための最良のツールです。
私はあなたの公式を取り、温度のいくつかの範囲を作り、流れを-1から1に設定しました。
プロファイラーをに公開しましたJMPパブリック下に埋め込んでいます。
ここにもデータテーブルを添付しています。
詳細については予測プロファイラー。
