Beziehung von Datenpunkten zur Verteilung mithilfe der Option Competing Risk Mixture der Life Distribution-PlattformHi an alle,
ich benutze Lebensverteilung Plattform von Zuverlässigkeit und Überleben Option zur Anpassung der Verteilung an die Zuverlässigkeitsergebnisse.
Zur Unterscheidung zwischen Fehlerursachen verwende ich Konkurrierende Risikomischung Option in Lebensverteilung Plattform (siehe Grafiken unten und angehängte Datei).
JMP liefert Parameter für angepasste Verteilungen, aber ich habe keine Ahnung, welche Datenpunkte für jede angepasste Verteilung verwendet wurden.
Gibt es eine Möglichkeit herauszufinden, welcher Datenpunkt für jede Verteilung verwendet wurde?
Vielen Dank.
AnalytikBetreff: Beziehung von Datenpunkten zur Verteilung mithilfe der Option Competing Risk Mixture der Life Distribution-PlattformHallo,
Ich denke, Sie fragen sich: "An welche Datenpunkte ist die Loglogistik angepasst und an welche Datenpunkte ist das Frechet angepasst?"
Nach meinem Verständnis werden alle Datenpunkte verwendet, um das Aggregat der Loglogistic- und Frechet-Verteilung anzupassen.
Das heißt, jede Beobachtung ergibt sich aus den Prozessen, die durch die logistische Verteilung und die Frechet-Verteilung beschrieben werden.
Sie können die Datenpunkte also nicht wirklich so trennen, wie Sie es wünschen.
Trotzdem können Sie den Beitrag von jedem Prozess in der Darstellung auf der rechten Seite sehen. ZB vor 20 Stunden hat der von der Loglogistic Distribution beschriebene Prozess keinen Beitrag. Das heißt, wenn der beschriebene Prozess der Frechet-Verteilung eliminiert würde, würden Sie vor 20 Stunden keine Fehler erwarten.
Ist das sinnvoll? Hilft das?
Grüße,
Phil
Betreff: Beziehung der Datenpunkte zur Verteilung mit der Option „Competiting Risk Mixture“ der Life Distribution-PlattformHallo,
Danke für die Antwort.
Richtig, meine Frage war: " an welchen Datenpunkten ist die Loglogistic und an welchen Datenpunkten ist die Frechet angepasst"?
Kann ich folgendes verwenden? beziehen sich auf jeden Datenpunkt zur Verteilung mit folgendem Ausdruck: Min { [ Actual_Y(X) - Loglogistic_Y(X) ] , [ Actual_Y(X) - Frechet_Y(X) ] }
Vielen Dank.
