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relation des points de données à la distribution à l'aide de l'option de mélange de risques concurrentiels de la plate-forme Life Distribution

Salut tout le monde,

j'utilise Distribution de la vie plateforme de Fiabilité et survie option pour adapter la distribution aux résultats de fiabilité.

Pour distinguer les causes d'échec que j'utilise Mélange de risques concurrentiel option dans Distribution de la vie plate-forme (voir graphiques ci-dessous et fichier joint).

JMP fournit des paramètres de distributions ajustées, mais je n'ai aucune idée des points de données qui ont été utilisés pour chaque distribution ajustée.

 

Existe-t-il un moyen de savoir quels points de données ont été utilisés pour s'adapter à chaque distribution?

 

Merci.

 

 

 

AnalytiqueRe: relation des points de données à la distribution à l'aide de l'option de mélange de risques concurrentiels de la plate-forme Life Distribution

Salut,

Je pense que vous vous demandez: "à quels points de données la logistique est-elle adaptée et à quels points de données le Frechet est-il adapté?"

Je crois comprendre que tous les points de données sont utilisés pour s'adapter à l'agrégat de la distribution Loglogistic et Frechet.

Autrement dit, chaque observation découle des processus décrits par la distribution logistique et la distribution Frechet.

Vous ne pouvez donc pas vraiment séparer les points de données comme vous le demandez.

Cela dit, vous pouvez voir la contribution de chaque processus dans le graphique de droite. Par exemple, avant 20 heures, le processus décrit par la distribution logistique n'a aucune contribution. Autrement dit, si le processus décrit la distribution Frechet était éliminé, vous ne vous attendriez à aucun échec avant 20 heures.

Cela a-t-il du sens? Est ce que ça aide?

Salutations,

Phil

Re : relation entre les points de données et la distribution à l'aide de l'option Competing Risk Mixture de la plate-forme Life Distribution

Salut,

Merci pour votre réponse.

Tu as raison, ma question était : " à quels points de données le Loglogistic est-il ajusté et à quels points de données le Frechet est-il ajusté » ?

Puis-je utiliser ce qui suit relier chacun les données pointent vers la distribution à l'aide de l'expression suivante : Min { [ Actual_Y(X) - Loglogistic_Y(X) ] , [ Actual_Y(X) - Fréchet_Y(X) ] }

 

Merci.