Kann JMP kontinuierliche Variablen automatisch dichotomisieren, während Kontingenztabellen erstellt werden?Diese Datentabelle enthält hypothetische Werte aus einem Methodenvergleich zwischen zwei quantitativen Tests. Sie können sehen, dass ich die quantitativen Werte in den Spalten "Test A" und "Test B" bei einem Sollwert von 4 dichotomisiert habe, was zu den Spalten "Test A dich4" bzw. "Test B dich4" führte. Dies erleichterte das Einpassen von {y durch x} der resultierenden Spalten in eine 2x2-Kontingenztabelle (Skript „Split at 4“).
- Kann JMP aus einer solchen Analyse automatisch die typischen Merkmale berechnen? (zB Gesamtprozentübereinstimmung)
- Gibt es eine Möglichkeit, eine 2x2-Kontingenztabelle zu erhalten, ohne die Dichotomisierung manuell durchzuführen? zB würde ich lieber nach einer Kontingenztabelle der beiden Spalten fragen, die kontinuierliche Variablen enthalten (hier "Test A" und "Test B") mit automatisch Dichotomisierung an einem Punkt, den ich zur Verfügung stelle. Dies würde eine schnellere Überprüfung von Tabellen ermöglichen, in denen die Daten auf verschiedenen Ebenen aufgeteilt sind, die für ein bestimmtes Messsystem relevant sind, z. B. 1, 2, 3,5, 4, 4,5 usw.
AnalytikDatentabelleAndereSkriptingBetreff: Kann JMP kontinuierliche Variablen automatisch dichotomisieren, während Kontingenztabellen erstellt werden?Hallo,
Die Verwendung einer "Tabellenvariablen" ist eine Möglichkeit, dies zu tun. Fügen Sie im roten Dreiecksmenü der Tabelle eine Tabellenvariable hinzu. Ich habe meinen "Split Value" genannt. Stellen Sie einen Anfangswert ein. Verwenden Sie dann bei der Eingabe Ihrer Dichotomisierungsformel diesen Variablennamen (Sie können in der Benutzeroberfläche des Editors darauf doppelklicken) anstelle eines fest codierten Werts.
Wenn Sie den Teilungswert ändern möchten, doppelklicken Sie einfach auf seinen Wert - er wird in der oberen linken Ecke des Datentabellenfensters angezeigt - und ändern Sie den Wert. Die Kategorien werden aktualisiert, wenn Sie den neuen Wert akzeptiert haben.
Ich habe eine Tabelle angehängt, in der dieser Ansatz verwendet wird.
Prost,
Brady
Betreff: Kann JMP kontinuierliche Variablen automatisch dichotomisieren, während Kontingenztabellen erstellt werden?Dies ist eine gute Option. Ich wusste nichts über Tabellenvariablen! Eine Sache, die ich gerne mache, ist, für jede der Analysen ein Skript zu speichern. In diesem Fall wären dies die unterschiedlichen Werte der Variablen "Split Value". Es würde also ein Skript geben, wenn es auf 3, 4, 5 usw. eingestellt ist. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu erreichen? Ich habe keine Angst vor ein wenig Light Scripting, wenn dies erforderlich wäre.
Betreff: Kann JMP kontinuierliche Variablen automatisch dichotomisieren, während Kontingenztabellen erstellt werden?Kann JMP aus einer solchen Analyse auch automatisch die typischen Interrater-Zuverlässigkeitsmerkmale berechnen? (zB Gesamtprozentübereinstimmung, positive Übereinstimmung wahrnehmen)
Betreff: Kann JMP kontinuierliche Variablen automatisch dichotomisieren, während Kontingenztabellen erstellt werden?Die Antwort lautet "Ja", aber bevor Sie diesen Weg gehen, versuchen Sie Folgendes:
1) Implementieren Sie die Tabellenvariable und die Formeln wie oben beschrieben.
2) Führen Sie die gewünschte Analyse aus. Klicken Sie im folgenden Bericht in das Menü mit dem roten Dreieck ganz links oben und wählen Sie Wiederherstellen> Automatische Neuberechnung. Wenn Sie diese Option auswählen, weisen Sie JMP an, den Bericht zu aktualisieren, wenn sich die Datentabelle ändert.
3) Lassen Sie den Bericht geöffnet und aktualisieren Sie die Tabellenvariable auf verschiedene Werte. Da dies die Datentabelle ändert, wird auch der Bericht aktualisiert. Sie können also einen einzelnen Bericht ausführen und mit ihm interagieren, indem Sie nur die Tabellenvariablen ändern.
4) Wenn Ihnen dieser Ansatz gefällt, speichern Sie das Skript des Berichts mithilfe des roten Dreiecks in der Datentabelle, und fertig.
Betreff: Kann JMP kontinuierliche Variablen automatisch dichotomisieren, während Kontingenztabellen erstellt werden?Ich fand selbst eine prozentuale Übereinstimmung (abgeschlossen mit 95% CI).Es befindet sich unter Variabilitäts- / Attribut-Messdiagramm. Es bedurfte einer sorgfältigen Prüfung, um herauszufinden, dass die Eigenschaft „Gruppierung“ durch den Beispielnamen für unser Design erfüllt wird. Scheint so, als ob dies unter dem Kontingenzabschnitt der Fit Y by X-Analyse liegen könnte, aber zumindest haben wir die Funktion irgendwo.
