JMP peut-il automatiquement dichotomiser les variables continues lors de la création de tableaux de contingence?Ce tableau de données contient des valeurs hypothétiques issues d'une comparaison de méthodes entre deux tests quantitatifs. Vous pouvez voir que j'ai dichotomisé les valeurs quantitatives dans les colonnes «Test A» et «Test B» à un point de consigne de 4, ce qui donne respectivement les colonnes «Test A dich4» et «Test B dich4». Cela a facilité l'ajustement {y par x} des colonnes résultantes dans une table de contingence 2x2 (script «Split at 4»).
- JMP peut-il calculer automatiquement les caractéristiques typiques d'une telle analyse? (par exemple, pourcentage de concordance global)
- Existe-t-il un moyen d'obtenir une table de contingence 2x2 sans effectuer manuellement la dichotomisation? par exemple, je préférerais demander un tableau de contingence des deux colonnes contenant des variables continues (ici "Test A" et "Test B") avec automatique dichotomisation à un point que je fournis. Cela faciliterait un examen plus rapide des tableaux répartissant les données à différents niveaux pertinents pour un système de mesure donné, tels que 1, 2, 3,5, 4, 4,5, etc.
AnalytiqueTableau de donnéesAutreScriptingRe: JMP peut-il automatiquement dichotomiser les variables continues lors de la création de tableaux de contingence?Salut,
L'utilisation d'une "variable de table" est un moyen d'y parvenir. À l'aide du menu triangle rouge du tableau, ajoutez une variable de tableau. J'ai appelé le mien "Split Value". Réglez-le sur une valeur initiale. Ensuite, lors de la saisie de votre formule de dichotomisation, utilisez ce nom de variable (vous pouvez double-cliquer dessus dans l'interface de l'éditeur) au lieu d'une valeur codée en dur.
Lorsque vous souhaitez modifier la valeur de fractionnement, double-cliquez simplement sur sa valeur - elle apparaîtra dans le coin supérieur gauche de la fenêtre de la table de données - et modifiez la valeur. Les catégories seront mises à jour lorsque vous aurez accepté la nouvelle valeur.
J'ai joint un tableau où cette approche est utilisée.
Acclamations,
Brady
Re: JMP peut-il automatiquement dichotomiser les variables continues lors de la création de tableaux de contingence?C'est une bonne option. Je ne connaissais pas les variables de table! Une chose que j'aime faire est de sauvegarder un script pour chacune des analyses; dans ce cas, ce serait aux différentes valeurs de la variable «Split Value». Il y aurait donc un script pour quand il est réglé sur 3, 4, 5, etc. Y a-t-il un moyen d'y parvenir? Je n'ai pas peur d'un peu de script léger si c'est ce qui serait nécessaire.
Re: JMP peut-il automatiquement dichotomiser les variables continues lors de la création de tableaux de contingence?En outre, JMP peut-il calculer automatiquement les caractéristiques typiques de fiabilité inter-évaluateurs à partir d'une telle analyse? (par exemple, pourcentage d'accord global, accord positif perceptible)
Re: JMP peut-il automatiquement dichotomiser les variables continues lors de la création de tableaux de contingence?La réponse est "oui", mais avant de vous engager dans cette voie, essayez ceci:
1) Implémentez la variable de table et les formules comme décrit ci-dessus.
2) Exécutez l'analyse souhaitée. Dans le rapport qui suit, cliquez dans le menu du triangle rouge situé en haut à gauche et sélectionnez Rétablir> Recalcul automatique. En sélectionnant cette option, vous indiquez à JMP d'actualiser le rapport chaque fois que la table de données change.
3) En laissant le rapport ouvert, mettez à jour la variable de table avec différentes valeurs. Étant donné que cela modifie la table de données, cela met également à jour le rapport ... vous pouvez donc exécuter un seul rapport et interagir avec lui simplement en changeant les variables de la table.
4) Si vous aimez cette approche, enregistrez le script du rapport dans la table de données à l'aide du menu triangle rouge, et vous avez terminé.
Re: JMP peut-il automatiquement dichotomiser les variables continues lors de la création de tableaux de contingence?J'ai trouvé le pourcentage d'accord (complété avec un IC à 95%) par moi-même.C'est sous le diagramme de jauge de variabilité / attribut. Il a fallu un examen attentif pour comprendre que la caractéristique «Regroupement» est remplie par le nom de l'échantillon pour notre conception. On dirait que cela pourrait être sous la section de contingence de l'analyse Fit Y by X, mais au moins nous avons la fonction quelque part.
