¿JMP puede dicotomizar automáticamente las variables continuas mientras crea tablas de contingencia?Esta tabla de datos contiene valores hipotéticos de una comparación de métodos entre dos pruebas cuantitativas. Puede ver que dicotomicé los valores cuantitativos en las columnas "Prueba A" y "Prueba B" en un punto de ajuste de 4, lo que resultó en las columnas "Prueba A dich4" y "Prueba B dich4", respectivamente. Esto facilitó el ajuste {y por x} de las columnas resultantes en una tabla de contingencia de 2x2 (secuencia de comandos "Split at 4").
- ¿Puede JMP calcular automáticamente las características típicas de dicho análisis? (por ejemplo, acuerdo porcentual general)
- ¿Hay alguna manera de obtener una tabla de contingencia de 2x2 sin realizar una dicotomización manualmente? por ejemplo, preferiría solicitar una tabla de contingencia de las dos columnas que contienen variables continuas (en este caso, "Prueba A" y "Prueba B") con automático dicotomización en un punto que proporciono. Esto facilitaría una revisión más rápida de las tablas que dividen los datos en diferentes niveles relevantes para un sistema de medición dado, como 1, 2, 3.5, 4, 4.5, etc.
AnalíticaTabla de datosOtroScriptingRe: ¿JMP puede dicotomizar automáticamente las variables continuas mientras hace tablas de contingencia?Hola,
El uso de una "variable de tabla" es una forma de hacerlo. Usando el menú del triángulo rojo de la tabla, agregue una variable de tabla. Llamé al mío "Valor dividido". Ajústelo a algún valor inicial. Luego, al ingresar su fórmula de dicotomía, use este nombre de variable (puede hacer doble clic en él en la interfaz del editor) en lugar de un valor codificado.
Cuando desee cambiar el valor de división, simplemente haga doble clic en su valor (aparecerá en la esquina superior izquierda de la ventana de la tabla de datos) y cambie el valor. Las categorías se actualizarán cuando haya aceptado el nuevo valor.
Adjunto una tabla donde se usa este enfoque.
Salud,
Brady
Re: ¿JMP puede dicotomizar automáticamente las variables continuas mientras hace tablas de contingencia?Esta es una buena opción. ¡No sabía nada de las variables de la tabla! Una cosa que me gusta hacer es guardar un script para cada uno de los análisis; en este caso, sería en los diferentes valores de la variable "Valor dividido". Entonces, habría una secuencia de comandos para cuando se establezca en 3, 4, 5, etc. ¿Hay alguna manera de lograr esto? No tengo miedo de un poco de escritura ligera si eso es lo que se requeriría.
Re: ¿JMP puede dicotomizar automáticamente las variables continuas mientras hace tablas de contingencia?Además, ¿puede JMP calcular automáticamente las características típicas de confiabilidad entre evaluadores a partir de dicho análisis? (por ejemplo, porcentaje de acuerdo general, percepción de acuerdo positivo)
Re: ¿JMP puede dicotomizar automáticamente las variables continuas mientras hace tablas de contingencia?La respuesta es "sí", pero antes de seguir esa ruta, intente esto:
1) Implemente la variable de tabla y las fórmulas como se describe arriba.
2) Ejecute el análisis que desee. En el informe siguiente, haga clic en en el menú del triángulo rojo en la parte superior izquierda y seleccione Rehacer> Recalcular automático. Al seleccionar esta opción, le está diciendo a JMP que actualice el informe cada vez que cambie la tabla de datos.
3) Dejando el informe abierto, actualice la variable de la tabla a varios valores. Dado que esto cambia la tabla de datos, también actualiza el informe ... para que pueda ejecutar un solo informe e interactuar con él simplemente cambiando las variables de la tabla.
4) Si le gusta este enfoque, guarde el script del informe en la tabla de datos usando el menú del triángulo rojo y listo.
Re: ¿JMP puede dicotomizar automáticamente las variables continuas mientras hace tablas de contingencia?Encontré el porcentaje de acuerdo (completado con 95% CI) por mi cuenta.Está en la Tabla de indicadores de variabilidad / atributos. Se necesitó una revisión cuidadosa para descubrir que la característica de "Agrupación" se cumple con el nombre de la muestra para nuestro diseño. Parece que esto podría estar en la sección de contingencia del análisis Fit Y by X, pero al menos tenemos la función en alguna parte.
