Regelkarten-Generator ist ein interaktiver Arbeitsbereich, der es Ihnen ermöglicht, Prozessschwankungen zu überwachen. In diesem Blogbeitrag werden die neuen Funktionen beschrieben, die für Control Chart Builder in eingeführt wurden JMP 16 .
Im Diagramm beschriftete Kontrollgrenzen
Wir hatten Anfragen von Benutzern nach der Möglichkeit, die Kontrollgrenzen im Diagramm zu kennzeichnen. Dies kann nützlich sein, wenn die Tabelle „Limits Summary“ nicht angezeigt wird. „Limit-Beschriftungen anzeigen“ wurde zu JMP 16 hinzugefügt. Um ein Beispiel hierfür zu sehen, führen Sie die folgende JSL aus:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Dieser Code öffnet die Beispieldatentabelle „Shirts“ und erstellt ein C-Diagramm. Wählen Sie im roten Dreiecksmenü neben Control Chart Builder die Option Grenzwertbeschriftungen anzeigen aus.
Die Kontrollgrenzen sind jetzt auf der rechten Seite des Diagramms beschriftet.
K-Sigma-Option
Bei der Prozessüberwachung kommt es häufig zu vielen Fehlalarmen. Dies kann dazu führen, dass die Alarme ignoriert werden. Die in JMP 16 eingeführte K Sigma-Option gibt Benutzern die Möglichkeit, K anzugeben. Sie finden diese Option in den Einstellungen. Wählen Sie Datei->Einstellungen.Wählen Sie in der Einstellungsgruppe Plattformen aus.Wählen Sie unter „Plattformen“ den Control Chart Builder aus.Im Abschnitt „Optionen“ finden Sie unten links K Sigma. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen und ändern Sie 3 in 5.
Führen Sie als Beispiel die folgende JSL aus:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Dieses Skript öffnet die Beispieldatentabelle „Diameter“ und erstellt ein XBar- und R-Diagramm.
Die Kontrollgrenzen wurden mit +/- 5*Sigma statt mit +/- 3*Sigma berechnet. Dadurch werden die Kontrollgrenzen erweitert und die Zahl der Fehlalarme kann reduziert werden.
Dem Rechtsklick-Menü wurden „Standortkarte entfernen“ und „Ausbreitungskarte entfernen“ hinzugefügt
In früheren Versionen von JMP konnten Sie Standort- oder Ausbreitungsdiagramme entfernen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Y-Achse klickten und die entsprechende Option zum Entfernen auswählten. Darüber hinaus könnten Sie einfach die Y-Achsenbeschriftung für den gewünschten Rahmen greifen und sie aus dem Diagramm ziehen. Eine dritte Methode wurde zu JMP 16 hinzugefügt. Jetzt können Sie mit der rechten Maustaste in das Diagramm klicken und Standortdiagramm entfernen oder Ausbreitungsdiagramm entfernen wählen. Wir sind bestrebt, unseren Kunden Optionen zu bieten, damit sie die Methode finden können, die am besten zu ihrem Arbeitsablauf passt.
Führen Sie als Beispiel Folgendes aus:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Pickles.jmp");
obj=dt<<CONTROL chart="" builder=""></CONTROL>
Dieser Code öffnet die Pickles-Datentabelle und erstellt ein Levey Jennings & Moving Range-Diagramm. Normalerweise wird ein Ausbreitungsdiagramm nicht mit einem Levey-Jennings-Diagramm angezeigt. Um das Ausbreitungsdiagramm zu entfernen, klicken Sie mit der rechten Maustaste in das Diagramm des gleitenden Bereichs und wählen Sie Ausbreitungsdiagramm entfernen.
Ihnen bleibt nur das Levey-Jennings-Diagramm übrig.
Option „Grafikabstand“ zur Steuerung des Abstands zwischen Diagrammen
Benutzer hatten unterschiedliche Meinungen darüber, wie viel Abstand sie zwischen den Diagrammen sehen wollten. JMP 16 wurde eine Option für den Diagrammabstand hinzugefügt.
Führen Sie als Beispiel die folgende JSL aus:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Diese JSL öffnet die Beispieldatentabelle „Diameter“ und erstellt ein XBar- und R-Diagramm. Wählen Sie im roten Dreieck neben Control Chart Builder die Option Diagrammabstand aus. Ändern Sie im Dialogfeld den Wert von 2 auf 5 und klicken Sie auf OK.
Beachten Sie, dass die Linie, die das Standortdiagramm vom Ausbreitungsdiagramm trennt, dicker ist. Diese Option ist auch in den Control Chart Builder-Einstellungen verfügbar.
Möglichkeit, ein Levey-Jennings-Diagramm mit mehr als einer Beobachtung pro Untergruppe zu erstellen
Frühere Versionen von JMP ließen kein Levey-Jennings-Diagramm zu, wenn es im Control Chart Builder mehr als eine Beobachtung pro Untergruppe gab. Diese Funktionalität wurde in JMP 16 hinzugefügt.
Führen Sie beispielsweise die folgende JSL aus, um die Beispieldatentabelle „Diameter“ zu öffnen.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
Wählen Sie Analysieren->Qualität und Prozess->Kontrolldiagramm->Levey-Jennings-Kontrolldiagramm. Beachten Sie, dass diesem Dialogfeld eine Untergruppenrolle hinzugefügt wurde.Geben Sie DURCHMESSER als Y an. Geben Sie TAG als Untergruppe an.
OK klicken. Es wird ein Levey-Jennings-Diagramm erstellt.
In diesem Blogbeitrag werden die folgenden neuen Funktionen für Control Chart Builder in JMP 16 beschrieben:
- Grenzwertbeschriftungen anzeigen
- K Sigma
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Optionen „Ortskarte entfernen“ und „Ausbreitungskarte entfernen“.
- Diagrammabstand
- Untergruppenrolle für Levey-Jennings-Charts
In Kürze erscheint Teil 2 dieser Blogserie, in dem ich die neuen Funktionen von JMP 16 für Tests und Alarme im Control Chart Builder beschreibe.
@RoderickCruz , das von Ihnen geteilte Bild stammt nicht von Control Chart Builder.Dieses Bild stammt aus dem Variabilitätsdiagramm.Es gibt keine Möglichkeit, die S-Kontrollgrenzen in Variabilitätsdiagrammen zu ändern.Sie können diese Werte jedoch im Control Chart Builder ändern.Klicken Sie dazu mit der rechten Maustaste in das Diagramm und wählen Sie „Grenzwerte“ > „Kontrollgrenzen festlegen“.
Dadurch erhalten Sie den folgenden Dialog, in dem Sie die Kontrollgrenzen festlegen können.
