Generador de gráficos de control es un espacio de trabajo interactivo que le permite monitorear la variación del proceso. Esta publicación de blog detalla las nuevas características introducidas para Control Chart Builder en JMP 16 .
Límites de control etiquetados en el gráfico
Recibimos solicitudes de los usuarios para poder etiquetar los límites de control en el gráfico. Esto puede resultar útil cuando no se muestra la tabla Resumen de límites. Se ha agregado “Mostrar etiquetas de límite” a JMP 16. Para ver un ejemplo de esto, ejecute el siguiente JSL:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Este código abre la tabla de datos de muestra de Camisas y crea un gráfico C. En el menú del triángulo rojo junto a Control Chart Builder, seleccione Mostrar etiquetas de límite.
Los límites de control ahora están etiquetados en el lado derecho del gráfico.
Opción K Sigma
El monitoreo de procesos a menudo está plagado de demasiadas falsas alarmas. Esto puede hacer que se ignoren las alarmas. La opción K Sigma, introducida en JMP 16, brinda a los usuarios la posibilidad de especificar K. Puede encontrar esta opción en las preferencias. Elija Archivo-> Preferencias.En Grupo de preferencias, seleccione Plataformas.En Plataformas, seleccione Creador de gráficos de control.En la sección Opciones, cerca de la parte inferior del lado izquierdo, encontrará K Sigma. Marque la casilla y cambie de 3 a 5.
Como ejemplo, ejecute el siguiente JSL:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Este script abre la tabla de datos de muestra de Diámetro y crea un gráfico XBar y R.
Los límites de control se han calculado usando +/- 5 * sigma en lugar de +/- 3 * sigma. Esto hace que los límites de control sean más amplios y puede reducir el número de falsas alarmas.
Se han agregado Eliminar gráfico de ubicación y Eliminar gráfico de dispersión al menú contextual
En versiones anteriores de JMP, podía eliminar los gráficos de ubicación o dispersión haciendo clic con el botón derecho en el eje Y y eligiendo la opción de eliminación adecuada. Además, simplemente puede tomar la etiqueta del eje Y para el marco de interés y arrastrarlo fuera del gráfico. Se ha agregado un tercer método a JMP 16. Ahora puede hacer clic con el botón derecho en el gráfico y elegir Eliminar gráfico de ubicación o Eliminar gráfico de dispersión. Nos comprometemos a ofrecer opciones a nuestros clientes para que encuentren el método que mejor se adapte a su flujo de trabajo.
Como ejemplo, ejecute lo siguiente:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Pickles.jmp");
obj=dt<<CONTROL chart="" builder=""></CONTROL>
Este código abre la tabla de datos Pickles y crea un gráfico de Levey Jennings & Moving Range. Normalmente, un gráfico de dispersión no se muestra con un gráfico de Levey Jennings. Para eliminar el gráfico de dispersión, haga clic con el botón derecho en el gráfico de rango móvil y seleccione Eliminar gráfico de dispersión.
Te queda solo el gráfico de Levey Jennings.
Opción Graph Spacing para controlar el espaciado entre gráficos
Los usuarios tenían opiniones diferentes sobre cuánto espacio querían ver entre gráficos. Se ha agregado una opción de espaciado de gráficos a JMP 16.
Por ejemplo, ejecute el siguiente JSL:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Este JSL abre la tabla de datos de muestra de Diámetro y crea un gráfico XBar y R. Desde el triángulo rojo al lado de Control Chart Builder, seleccione Graph Spacing. En el cuadro de diálogo, cambie el valor de 2 a 5 y haga clic en Aceptar.
Observe que la línea que separa el gráfico de ubicación del gráfico de dispersión es más gruesa. Esta opción también está disponible en las preferencias de Control Chart Builder.
Capacidad para crear un gráfico de Levey Jennings con más de 1 observación por subgrupo
Las versiones anteriores de JMP no permitían un gráfico de Levey Jennings si había más de una observación por subgrupo en Control Chart Builder. Esta funcionalidad se ha agregado en JMP 16.
Como ejemplo, ejecute el siguiente JSL para abrir la tabla de datos de muestra de Diámetro.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
Seleccione Analizar-> Calidad y proceso-> Gráfico de control-> Gráfico de control de Levey Jennings. Observe que se ha agregado un rol de subgrupo a este cuadro de diálogo.Especifique DIÁMETRO como Y. Especifique DÍA como Subgrupo.
Haga clic en Aceptar. Se crea un gráfico de Levey Jennings.
Esta publicación de blog detalla las siguientes características nuevas para Control Chart Builder en JMP 16:
- Mostrar etiquetas de límite
- K Sigma
- Eliminar el gráfico de ubicación y Eliminar las opciones de clic derecho del gráfico de dispersión
- Espaciado de gráficos
- Rol de subgrupo para gráficos de Levey Jennings
La parte 2 de esta serie de blogs llegará pronto en la que cubriré las nuevas funciones de JMP 16 para pruebas y alarmas en Control Chart Builder.
Excelente publicación y actualizaciones.
