Générateur de cartes de contrôle est un espace de travail interactif qui vous permet de surveiller les variations de processus. Cet article de blog détaille les nouvelles fonctionnalités introduites pour Control Chart Builder dans JMP 16 .
Limites de contrôle étiquetées dans le graphique
Nous avons reçu des demandes d'utilisateurs pour la possibilité d'étiqueter les limites de contrôle dans le graphique. Cela peut être utile lorsque le tableau récapitulatif des limites n'est pas affiché. «Afficher les étiquettes de limite» a été ajouté à JMP 16. Pour voir un exemple de ceci, exécutez le JSL suivant:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Shirts.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Ce code ouvre la table de données d'exemple Chemises et crée un graphique C. Dans le menu du triangle rouge en regard de Control Chart Builder, sélectionnez Afficher les étiquettes de limite.

Les limites de contrôle sont maintenant étiquetées sur le côté droit du graphique.
Option K Sigma
La surveillance des processus est souvent affectée par trop de fausses alarmes. Cela peut conduire à ignorer les alarmes. L'option K Sigma, introduite dans JMP 16, donne aux utilisateurs la possibilité de spécifier K. Vous pouvez trouver cette option dans les préférences. Choisissez Fichier-> Préférences.Dans Groupe de préférences, sélectionnez Plates-formes.Dans Plates-formes, sélectionnez Générateur de cartes de contrôle.Dans la section Options, en bas à gauche, vous trouverez K Sigma. Cochez la case et remplacez 3 par 5.

À titre d'exemple, exécutez le JSL suivant:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Ce script ouvre la table de données d'exemple de diamètre et crée un graphique XBar et R.

Les limites de contrôle ont été calculées en utilisant +/- 5 * sigma plutôt que +/- 3 * sigma. Cela élargit les limites de contrôle et peut réduire le nombre de fausses alarmes.
Supprimer le graphique de localisation et Supprimer le graphique de dispersion ont été ajoutés au menu contextuel
Dans les versions précédentes de JMP, vous pouviez supprimer des graphiques d'emplacement ou de dispersion en cliquant avec le bouton droit de la souris sur l'axe Y et en choisissant l'option de suppression appropriée. De plus, vous pouvez simplement saisir l'étiquette de l'axe Y pour l'image qui vous intéresse et la faire glisser hors du graphique. Une troisième méthode a été ajoutée à JMP 16. Vous pouvez maintenant cliquer avec le bouton droit sur le graphique et choisir Supprimer le graphique de localisation ou Supprimer le graphique de dispersion. Nous nous engageons à offrir à nos clients des options afin qu'ils puissent trouver la méthode qui fonctionne le mieux avec leur flux de travail.
À titre d'exemple, exécutez ce qui suit:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Pickles.jmp");
obj=dt<<CONTROL chart="" builder=""></CONTROL>
Ce code ouvre la table de données Pickles et crée un graphique Levey Jennings & Moving Range. En règle générale, un graphique de dispersion ne s'affiche pas avec un graphique Levey Jennings. Pour supprimer le graphique de dispersion, cliquez avec le bouton droit sur le graphique de plage mobile et sélectionnez Supprimer le graphique de dispersion.

Il ne vous reste que le graphique de Levey Jennings.
Option d'espacement des graphiques pour contrôler l'espacement entre les graphiques
Les utilisateurs avaient des opinions divergentes sur l'espacement qu'ils souhaitaient voir entre les graphiques. Une option d'espacement des graphes a été ajoutée à JMP 16.
Pour un exemple, exécutez le JSL suivant:
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
obj=dt<<RUN script=""></RUN>
Ce JSL ouvre la table de données d'exemple de diamètre et crée un graphique XBar et R. Dans le triangle rouge en regard de Control Chart Builder, sélectionnez Espacement des graphiques. Dans la boîte de dialogue, modifiez la valeur de 2 à 5 et cliquez sur OK.

Notez que la ligne séparant le graphique de localisation du graphique de dispersion est plus épaisse. Cette option est également disponible dans les préférences de Control Chart Builder.
Possibilité de créer un graphique Levey Jennings avec plus d'une observation par sous-groupe
Les versions précédentes de JMP n'autorisaient pas une carte Levey Jennings s'il y avait plus d'une observation par sous-groupe dans Control Chart Builder. Cette fonctionnalité a été ajoutée dans JMP 16.
À titre d'exemple, exécutez le JSL suivant pour ouvrir la table de données d'exemple de diamètre.
dt=Open("$SAMPLE_DATA/Quality Control/Diameter.jmp");
Sélectionnez Analyse-> Qualité et processus-> Carte de contrôle-> Carte de contrôle Levey Jennings. Notez qu'un rôle de sous-groupe a été ajouté à cette boîte de dialogue.Spécifiez DIAMÈTRE comme Y. Spécifiez JOUR comme sous-groupe.

Cliquez sur OK. Un graphique Levey Jennings est créé.

Cet article de blog détaille les nouvelles fonctionnalités suivantes de Control Chart Builder dans JMP 16:
- Afficher les étiquettes de limite
- K Sigma
- Supprimer le graphique d'emplacement et supprimer le graphique de dispersion des options de clic droit
- Espacement des graphiques
- Rôle du sous-groupe pour les graphiques de Levey Jennings
La deuxième partie de cette série de blogs arrivera bientôt dans laquelle je couvrirai les nouvelles fonctionnalités de JMP 16 pour les tests et les alarmes dans Control Chart Builder.
Excellent post et mises à jour.