Wie wird der Alpha-Wert (statistische Signifikanz) angezeigt, der in den Diagrammen zum Anpassen des Modells verwendet wird? Ist dies mit JSL-JMP-Skripten möglich?Diagramme in der Fit Model-Plattform zeigen Konfidenzintervalle. Zum Beispiel „Actual by Predicted Plot“ und „Prediction Profiler“. Wie kann ich der Anzeige den Signifikanz- oder Konfidenzwert hinzufügen, den dieses Intervall darstellt? Wenn ich beispielsweise Alpha auf 0,1 ändere, möchte ich irgendwo auf der Plattform „Alpha = 0,1“ sehen. Dann kann ich das Diagramm mit einem vergleichen, bei dem Alpha 0,15 ist, und ich weiß, welches welches ist.
Ich nehme an, ich könnte einfach statischen Text hinzufügen, aber das ist der letzte Ausweg. Mir wäre es lieber, wenn es automatisch wäre, sodass ich mir jedes Diagramm mit Konfidenzintervallen ansehen und das Alpha kennen kann.
Wenn ich dem Bericht eine Skriptschaltfläche hinzufüge, ist es dann möglich, auf den verwendeten Alphawert zuzugreifen? Ich könnte das graue Dreieck verwenden, um „Element anhängen > Skriptschaltfläche hinzufügen“ auszuwählen, aber wie lautet dann der Code im Skript, um auf den Alphawert zuzugreifen? Was ist der Kontext für den Skriptcode, aus dem ich die verfügbaren Variablen für den Zugriff finden könnte?
Das Gleiche gilt übrigens auch für die Farbcodierung des P-Werts. Ich hätte gern eine automatische Möglichkeit, den Alphawert der bedingten Formatierung zu erkennen, ohne die Dialoge aufrufen zu müssen, um die bedingte Formatierung neu zu definieren.
MassenanpassungBetreff: Wie zeigt man den Alpha-Wert (statistische Signifikanz) an, der in den Fit-Model-Graphen verwendet wird? Ist es mit JSL JMP-Scripting möglich?Hallo @MiBo ,
Für die bedingte Formatierung verwende ich den Standardwert für Alpha <0,01, was meiner Meinung nach orange ist, und dann verwende ich ein paar verschiedene Rottöne, wenn der p-Wert auf etwa 0,15 ansteigt, und dann ist es das normale Schwarz, wenn p > 0,15. Ich tue dies, weil einige der Studien und Bewertungen, die wir benötigen, etwas „nachsichtiger“ sein müssen – sie können eine etwas höhere Falsch-Positiv-Rate haben als der JMP-Standardwert von 0,05. Es hilft zu sehen, wann einige Faktoren für unsere Arbeit noch von Bedeutung sind, selbst wenn ihre p-Werte um 0,1 liegen könnten, was sonst in den Standardeinstellungen von JMP schwarz wäre.
Für Heatmaps würde ich mir vorstellen, dass entweder das Farbthema "chromatisch" (das Sie als verwendend beschrieben haben) oder das Farbthema "divergierend" am besten geeignet ist, um ein gutes Bild für p-Werte zu sein. Das "sequentielle" zeigt die Unterschiede zwischen signifikant und nicht signifikant möglicherweise nicht so einfach.
Viel Glück!,
DS
Betreff: Wie zeigt man den Alpha-Wert (statistische Signifikanz) an, der in den Fit-Model-Graphen verwendet wird? Ist es mit JSL JMP-Scripting möglich?@SDF1 ,
Ich mag die Idee, verschiedene Ebenen des p-Werts einzufärben, das ist ein guter Vorschlag.
Ich habe dies in der Vergangenheit mit einer Heatmap von p-Werten gemacht. Das Ziel war es, einen schnellen visuellen Bericht zu haben, um den Blick auf wichtige Faktoren zu lenken. Ich habe mich für ein Rot-Gelb-Grün-Schema entschieden, wobei Grün signifikant, Rot nicht signifikant und Gelb vielleicht bedeutet. Welches Farbschema verwenden Sie?
MikeBetreff: Wie zeigt man den Alpha-Wert (statistische Signifikanz) an, der in den Fit-Model-Graphen verwendet wird? Ist es mit JSL JMP-Scripting möglich?Hallo @MiBo ,
Ich bin mir nicht sicher, ob ich beim Hinzufügen von Alpha zu einem Diagramm helfen kann, aber ja, als letzten Ausweg könnten Sie es immer manuell eingeben.
Andererseits können Sie so viele bedingte Formatierungsfarbstufen hinzufügen, wie Sie für den p-Wert für richtig halten. Es ist ein wenig tief in den Einstellungen, aber wenn Sie gehen:
Datei > Einstellungen > Berichte, neben Bedingte Formatierung anzeigen gibt es eine Schaltfläche Regeln verwalten. Klicken Sie darauf und wählen Sie PValue und dann Bearbeiten. Dadurch gelangen Sie zu einem Fenster, in dem Sie die Standardeinstellung ändern und dann Ihre eigenen Ober- und Untergrenzen für die bedingte Formatierung hinzufügen können. Ich habe dies für meine p-Werte getan und Ebenen für 0,1 und 0,15 hinzugefügt. Dies ist dann die bedingte Formatierung für alle JMP-Plattformen.
Hoffe das hilft!,
DS
