Come visualizzare il valore di alfa (significatività statistica) utilizzato nei grafici del Fit Model? È possibile con lo scripting JSL JMP?I grafici nella piattaforma Fit Model mostrano intervalli di confidenza. Ad esempio, "Actual by Predicted Plot" e "Prediction Profiler". Come posso aggiungere alla visualizzazione il valore di significatività o confidenza che quell'intervallo rappresenta. Ad esempio, se modificassi l'alfa a 0,1, vorrei vedere "alfa = 0,1" da qualche parte nella piattaforma. Quindi posso confrontare il grafico con uno in cui l'alfa è 0,15 e saprò qual è quale.
Immagino che potrei semplicemente aggiungere del testo statico, e questa è l'ultima spiaggia. Preferirei che fosse automatico, così posso guardare qualsiasi grafico che abbia intervalli di confidenza e conoscere l'alfa.
Se aggiungo un pulsante script al report, è possibile accedere al valore di alpha che viene utilizzato? Potrei usare il triangolo grigio per "Aggiungi elemento > Aggiungi pulsante script", ma allora qual è il codice nello script per accedere al valore di alpha? Qual è il contesto per il codice script da cui potrei trovare le variabili disponibili a cui accedere?
A proposito, lo stesso vale per la codifica colore per pvalue. Vorrei un modo automatico per conoscere l'alfa presente nella formattazione condizionale, senza dover andare alle finestre di dialogo per ridefinire la formattazione condizionale.
Personalizzazione di massaRi: Come visualizzare il valore di alfa (significatività statistica) utilizzato nei grafici del modello di adattamento? È possibile con lo scripting JSL JMP?CIAO @MiBo ,
Per la formattazione condizionale, utilizzo l'impostazione predefinita per alfa <0,01, che credo sia arancione e poi utilizzo un paio di diverse sfumature di rosso per quando il valore p aumenta a circa 0,15, quindi è il normale nero se p > 0,15. Lo faccio perché alcuni degli studi e delle valutazioni che facciamo devono essere un po' più "indulgenti" -- possono avere un tasso di falsi positivi leggermente più alto rispetto all'impostazione predefinita di JMP di 0,05. Aiuta a vedere quando alcuni fattori sono ancora significativi per il nostro lavoro, anche quando i loro valori p potrebbero essere intorno a 0,1, che altrimenti sarebbero neri nelle impostazioni predefinite di JMP.
Per le mappe di calore, immagino che il tema del colore "cromatico" (che hai descritto come usare) o "divergente" potrebbe essere il migliore per essere una buona visuale per i valori p. Il "sequenziale" potrebbe non mostrare facilmente le differenze tra significativo e non significativo.
Buona fortuna!,
DS
Ri: Come visualizzare il valore di alfa (significatività statistica) utilizzato nei grafici del modello di adattamento? È possibile con lo scripting JSL JMP?@SDF1 ,
Mi piace l'idea di colorare una varietà di livelli di valore p, è un buon suggerimento.
L'ho fatto in passato con una mappa termica dei valori p. L'obiettivo era quello di avere un rapido report visivo per attirare l'attenzione su fattori significativi. Ho scelto uno schema rosso-giallo-verde, dove verde significa significativo, rosso significa non significativo, giallo forse. Che schema di colori usi?
MikeRi: Come visualizzare il valore di alfa (significatività statistica) utilizzato nei grafici del modello di adattamento? È possibile con lo scripting JSL JMP?CIAO @MiBo ,
Non sono sicuro di poterti aiutare ad aggiungere alfa a un grafico, ma sì, come ultima risorsa, puoi sempre inserirlo manualmente.
D'altra parte, puoi aggiungere tutti i livelli di colore di formattazione condizionale che ritieni adatti per il valore p. È un po' profondo nelle preferenze, ma se vai:
File > Preferenze > Report, accanto a Mostra formattazione condizionale c'è un pulsante Gestisci regole. Fare clic e selezionare PValue, quindi Modifica. Questo ti porterà a una finestra in cui puoi modificare l'impostazione predefinita e quindi aggiungere i tuoi limiti superiore e inferiore per la formattazione condizionale. L'ho fatto per i miei valori p aggiungendo livelli per 0,1 e 0,15. Questa sarà quindi la formattazione condizionale per tutte le piattaforme di JMP.
Spero che questo ti aiuti!,
DS
