Suavizado exponencial lineal (Holt)Mi experiencia con Time Series en JMP es relativamente corta, así que perdóneme si esta pregunta parece básica.
La previsión en el entorno de covid puede ser un desafío a veces debido a los bloqueos en varias partes del país. Estoy tratando de ejecutar el suavizado exponencial lineal (Holt) para ubicaciones de + 2K en función de las tendencias más recientes utilizando Series de tiempo: autocorrelación por ubicación. Los resultados me dan una serie de tiempo por ubicación, pero cuando mantengo presionadas las teclas Mayús + Ctrl, selecciono suavizado simple, selecciono suavizado exponencial lineal, tengo que establecer el intervalo predictivo "0.95" y las restricciones "Cero a uno" para cada ubicación (+ 2K veces).
Pregunta: ¿Hay alguna forma de configurar este mensaje una vez para todas las ubicaciones + 2K?
Producto utilizado: JMP (no JMP Pro)
Gracias
AnalíticaRe: Suavizado exponencial lineal (Holt)Si la tecla modificadora 'transmisión' no funciona en este caso, debería poder obtener lo que desea a través de algunos pequeños cambios en el script que la plataforma Time Series genera automáticamente. Por ejemplo (y con solo dos niveles de la variable 'Por' en este caso):
NamesDefaultToHere(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp");
ts = dt << Time Series(
Y( :height ),
By( :sex ),
// Add a line to specify the smoothing method and its parameters
Simple Exponential Smoothing( Zero to One )
);
