Hola,
Me gustaría saber cómo se calculan los VIP en los gráficos de coeficientes vs VIP. ¿Dónde puedo encontrar más detalles sobre eso?
Lu
Hola @Lu ,
Puede leer más sobre la ayuda de JMP para PLS aquí . Además, según el libro en línea de JMP de Ian Cox y Marie Gaudard, Discovering Partial Least Squares con JMP, p. 22:
"La Importancia variable para la proyección (VIP), discutido en Wold (1995, p. 213) e In Wold et al. (2001, p. 123), se define como una suma ponderada de cuadrados de los pesos, W . "..." Al estar basado en pesos, mide la contribución de un predictor para caracterizar los factores utilizados en el modelo PLS ... ".
El VIP por defecto es 0.8, pero se puede cambiar en JMP y es una medida acumulativa de la influencia de una variable en el modelo. Una analogía sería "Porción" en las plataformas Boosted Tree y Bootstrap Forest, la porción del modelo que se explica por un factor X dado. Los factores con valores y coeficientes de VIP bajos en el modelo se pueden eliminar ya que su contribución es insignificante.
Como nota: a menudo es mejor utilizar VIP frente a coeficientes para datos centrados y escalados porque considera el Talla tanto del efecto como del VIP.Nuevamente, el valor de umbral es 0.8, que puede ser apropiado o no para sus datos. Un valor más alto o más bajo podría ser más apropiado y debe tenerse en cuenta al evaluar el desempeño de un modelo para predecir un resultado.
Creo que el libro de Cox & Gaudard le resultará útil; además, puede encontrarlo gratis en formato PDF en línea en support.sas.com.
Espero que esto ayude,
DS
Gracias Diedrich
Esto me queda claro.
El valor predeterminado para VIP es 0.8 (¿significa que el 80% de la varianza se explica por este factor?)
Hiciste la comparación con la "porción" de bootstrap forrest. ¿El valor predeterminado también es 0.8 para la porción?
Lu
