偏最小二乘和VIP系数你好，
我想知道VIP和系数图中如何计算VIP。 在哪里可以找到更多详细信息？
鲁
分析工具回复：偏最小二乘和VIP系数你好@鲁，
您可以阅读有关PLS的JMP帮助的更多信息这里。 此外，根据Ian Cox和Marie Gaudard撰写的JMP在线书，第41页的使用JMP发现局部最小二乘。 22：
“这投影的重要性（VIP）统计数据，在Wold（1995，p。213）和In Wold等人中进行了讨论。 （2001年，第123页）定义为权重平方的加权和， w ^ 。“ ...”基于权重，它衡量预测变量对表征PLS模型中使用的因素的贡献...“。
VIP的默认值为0.8，但可以在JMP中更改，它是变量对模型影响的累积量度。 在Boosted Tree和Bootstrap Forest平台中可以类推为“部分”，即模型的一部分，由给定因子X解释。 模型中具有低VIP值和系数的因子都可以删除，因为它们的贡献可以忽略不计。
请注意：对于集中和按比例缩放的数据，使用VIP与系数通常会更好，因为它考虑了尺寸效果以及VIP。同样，阈值是0.8，可能不适合您的数据。 较高或较低的值可能更合适，在评估模型的性能以预测结果时应考虑该值。
我认为您会发现Cox＆Gaudard的书很有帮助-另外，您可以在support.sas.com上免费在线获取PDF格式的书。
希望这可以帮助，
DS
回复：偏最小二乘和VIP系数感谢Diedrich
这对我来说很清楚。
VIP的默认值为0.8（是否表示此因素解释了80％的差异？）
您将“ forresttrap forrest”的“部分”进行了比较。 默认值是否也为0.8？
鲁
回复：偏最小二乘和VIP系数亲爱的迪德里希
我在 sas.com 的 PLS 上找不到免费的 PDF。你能给我一个链接吗？
问候，
鲁
