안녕하세요,
VIP 대 계수 그래프에서 VIP가 어떻게 계산되는지 알고 싶습니다. 이에 대한 자세한 내용은 어디에서 찾을 수 있습니까?
루
안녕하세요 루 ,
PLS에 대한 JMP 도움말에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다. 여기 . 또한 Ian Cox와 Marie Gaudard의 JMP 온라인 책에 따르면 JMP를 사용한 부분 최소 제곱 발견, p. 22 :
"그만큼 투영에 대한 가변 중요성 (VIP) 통계, Wold (1995, p. 213) 및 In Wold et al. (2001, p. 123), 가중치 제곱의 가중치 합으로 정의됩니다. W . "..."가중치를 기반으로 PLS 모델에 사용 된 요인을 특성화하는 데 예측 자의 기여도를 측정합니다 ... ".
VIP는 기본적으로 0.8이지만 JMP에서 변경할 수 있으며 모델에 대한 변수의 영향에 대한 누적 척도입니다. 비유는 Boosted Tree 및 Bootstrap Forest 플랫폼의 "Portion"(주어진 요소 X로 설명되는 모델의 일부)입니다. 모델에서 VIP 값과 계수가 모두 낮은 요인은 기여도가 미미하므로 삭제할 수 있습니다.
참고 : 중앙 및 확장 데이터에 대해 VIP 대 계수를 사용하는 것이 더 좋습니다. 크기 효과뿐만 아니라 VIP.다시 말하지만, 임계 값은 0.8이며 데이터에 적합하거나 적합하지 않을 수 있습니다. 더 높거나 낮은 값이 더 적절할 수 있으며 결과를 예측하기 위해 모델의 성능을 평가할 때 고려해야합니다.
Cox & Gaudard의 책이 도움이 될 것이라고 생각합니다. 또한 support.sas.com에서 온라인으로 PDF로 무료로 찾을 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다,
DS
감사합니다 Diedrich
이것은 나에게 분명합니다.
VIP의 기본값은 0.8입니다 (분산의 80 %가이 요인으로 설명된다는 의미입니까?).
부트 스트랩 포레스트의 "부분"과 비교했습니다. 부분의 기본값도 0.8입니까?
루
