Ciao,
Vorrei sapere come vengono calcolati i VIP nei grafici VIP vs coefficiente. Dove posso trovare ulteriori dettagli su questo?
Lu
Ciao @Lu ,
Ulteriori informazioni sono disponibili nella guida di JMP per PLS Qui . Inoltre, secondo il libro online JMP di Ian Cox e Marie Gaudard, Discovering Partial Least Squares with JMP, p. 22:
"Il Importanza variabile per la proiezione (VIP) statistica, discussa in Wold (1995, p. 213) e In Wold et al. (2001, p. 123), è definito come una somma ponderata dei quadrati dei pesi, W . "..." Essendo basato sui pesi, misura il contributo di un predittore alla caratterizzazione dei fattori utilizzati nel modello PLS ... ".
Il VIP per impostazione predefinita è 0,8, ma può essere modificato in JMP ed è una misura cumulativa dell'influenza di una variabile sul modello. Un'analogia potrebbe essere "Porzione" nelle piattaforme Boosted Tree e Bootstrap Forest, la parte del modello spiegata da un dato fattore X. I fattori con valori VIP e coefficienti bassi nel modello possono essere eliminati poiché il loro contributo è trascurabile.
Come nota: spesso è meglio usare i coefficienti VIP e i coefficienti per dati centrati e scalati perché considera l'estensione dimensione dell'effetto così come il VIP.Anche in questo caso, il valore di soglia è 0,8, che può essere appropriato o meno per i tuoi dati. Un valore più alto o più basso potrebbe essere più appropriato e dovrebbe essere considerato quando si valutano le prestazioni di un modello per prevedere un risultato.
Penso che troverai utile il libro di Cox e Gaudard, inoltre puoi trovarlo gratuitamente come PDF online su support.sas.com.
Spero questo sia di aiuto,
DS
Grazie Diedrich
Questo mi è chiaro.
Il valore predefinito per VIP è 0,8 (significa che l'80% della varianza è spiegato da questo fattore?)
Hai fatto il confronto con la "porzione" per bootstrap forrest. L'impostazione predefinita è anche 0,8 per porzione?
Lu
