Teilweise kleinste Quadrate und VIP-KoeffizientHallo,
Ich würde gerne wissen, wie die VIP in den VIP-Koeffizienten-Diagrammen berechnet werden. Wo finde ich weitere Details dazu?
Lu
AnalytikBetreff: Teilweise kleinste Quadrate und VIP-KoeffizientHallo @Lu ,
Der Standardwert für VIP von 0,8 bezieht sich auf die gewichtete Summe der Quadrate der Gewichte. Es ist nicht ein %. Dies wäre nicht sinnvoll, da der VIP-Faktor größer als 1 sein kann, was >100 % der Varianz bedeuten würde. Es ist ein Wert, der dem Benutzer hilft zu beurteilen, ob eine Variable im Modell wichtig ist oder nicht.
Was den Anteil im Bootstrap-Wald oder in verstärkten Bäumen betrifft, so ist das eher ein Prozent. Wenn eine Variable einen Anteil von 0,32 hat, dann geht dieser bestimmte Faktor in 32 % der Fälle in die Entscheidungsbaumanalyse ein. Es erklärt nicht 32% der Varianz, das wäre eher so etwas wie das, was R^2 misst.
Das Buch ist möglicherweise nicht mehr frei verfügbar, aber suchen Sie einfach nach dem Titel und den Autoren, und ich bin sicher, Sie werden es finden. Zumindest könnten Sie es bei SAS oder wahrscheinlich anderen bekannten Online-Shopping-Plattformen kaufen.
DS
Betreff: Teilweise kleinste Quadrate und VIP-KoeffizientLiebe Diedrich
Ich kann das kostenlose PDF auf PLS online auf sas.com nicht finden. Kannst du mir einen Link schicken?
Grüße,
LuBetreff: Teilweise kleinste Quadrate und VIP-KoeffizientDanke Diedrich
Das ist mir klar.
Der Standardwert für VIP ist 0,8 (bedeutet das, dass 80 % der Varianz durch diesen Faktor erklärt werden?)
Sie haben den Vergleich mit der "Portion" für Bootstrap Forest gemacht. Ist die Voreinstellung auch 0,8 für Portion?
Lu
Betreff: Teilweise kleinste Quadrate und VIP-KoeffizientHallo @Lu ,
Weitere Informationen finden Sie in der JMP-Hilfe für PLS Hier . Darüber hinaus laut dem JMP-Online-Buch von Ian Cox und Marie Gaudard, Discovering Partial Least Squares with JMP, p. 22:
"Der Variable Bedeutung für die Projektion (VIP)-Statistik, diskutiert in Wold (1995, S. 213) und In Wold et al. (2001, S. 123), ist definiert als gewichtete Summe der Quadrate der Gewichte, W ."..."Basierend auf Gewichtungen misst es den Beitrag eines Prädiktors zur Charakterisierung der im PLS-Modell verwendeten Faktoren...".
Der VIP ist standardmäßig 0,8, kann aber in JMP geändert werden und ist ein kumulatives Maß für den Einfluss einer Variablen auf das Modell. Eine Analogie wäre „Portion“ in den Plattformen Boosted Tree und Bootstrap Forest – der Teil des Modells, der durch einen gegebenen Faktor X erklärt wird. Faktoren mit sowohl niedrigen VIP-Werten als auch niedrigen Koeffizienten im Modell können gelöscht werden, da ihr Beitrag vernachlässigbar ist.
Als Hinweis: Es ist oft besser, die VIP-Koeffizienten im Vergleich zu den Koeffizienten für zentrierte und skalierte Daten zu verwenden, da dies berücksichtigt wird Größe des Effekts sowie des VIP.Auch hier beträgt der Schwellenwert 0,8, was für Ihre Daten geeignet sein kann oder nicht. Ein höherer oder niedrigerer Wert ist möglicherweise angemessener und sollte bei der Bewertung der Leistung eines Modells zur Vorhersage eines Ergebnisses berücksichtigt werden.
Ich denke, Sie werden das Buch von Cox & Gaudard hilfreich finden – außerdem finden Sie es kostenlos als PDF online unter support.sas.com.
Hoffe das hilft,
DS
