编码因子的双向相互作用的参数估计中的术语给出为例如（EtOH + 0.1）*（n-PrOH-0.1）我正在尝试研究 Goos 和 Jones（第 3 章）中的一个示例，他们在其中设置了一个 DoE 屏幕和选择双向交互的模型。 除“块”之外的所有因素都是连续的，并且对于测试的两个级别，因素编码为 -1 和 +1。 在拟合模型时，我感到困惑的是，参数估计下拉菜单给出的每个相互作用项不是 EtOH*n-PrOH，而是 (EtOH + 0.1)*(n-PrOH-0.1) 或 (EtOH + 0.1)*时间（见 IMG1.jpg）。 我不确定如何解释这一点。 谁能解释 JMP 何时以及为何从每个因子中添加/减去常数？ 它似乎并不总是这样做 - 我有另一个模型，它按照我的预期进行，并给出了术语，例如 n-PrOH*EtOH (IMG2.jpg)。 谢谢！
高级统计建模数据探索和可视化实验设计质量与工艺工程可靠性分析回复：编码因子的双向相互作用的参数估计中的术语给出为例如（EtOH + 0.1）*（n-PrOH-0.1）啊，现在我明白是怎么回事了。 我不知道您创建了自己的编码列，因为您不需要这样做。 但是既然你这样做了，这就是正在发生的事情。
默认情况下，每当您使用拟合模型时，JMP 都会自动将多项式的高阶项居中。 因此，在将两个项相乘以进行交互之前，它将以这些因素的均值为中心。 EtOH 柱的平均值为 -0.1。 n-PrOH 柱的平均值为 0.1。 由于您要穿过它们，JMP 首先通过减去这些值来使它们居中。 这样做的主要原因是为了减少由尺度差异引起的模型项之间的多重共线性。 这是一件好事，也是为什么通常会为设计的实验自动打开编码属性。 这只会出现在参数估计表中，因为这是唯一受此编码影响的表。
要删除居中选项（我不推荐，但仅用于学习目的），当您选择 Fit Model 时，指定模型，然后转到顶部的红色三角形并取消选中“Center Polynomials”。 这将关闭该功能，您将获得一份您期望的报告。
我应该指出，对于这种情况没有区别，因为您已经在分析 -1 到 +1 范围内的因素。 均值与 0 略有不同不会产生任何影响，尤其是因为它们的方向相反（一个负，另一个正）。 要查看典型影响，请使用原始单位中的数据（没有编码属性）并关闭中心多项式。 那将是一个更大的差异。
现在为了更有趣，在关闭最初缩放变量的居中后，右键单击参数估计表并选择“列”>“VIF”。 这会将方差膨胀因子添加到表中。 您希望看到接近 1 的值。 任何更大的值都表明参数估计的方差由于多重共线性而增加了多少。 现在使用您的编码表并对原始单位进行相同的分析。 现在将 VIF 添加到该参数估计表中。 您应该看到所有值都更接近 1。 这就是编码（或者甚至只是多项式居中）给你的——你的参数估计的方差更小。
回复：编码因子的双向相互作用的参数估计中的术语给出为例如（EtOH + 0.1）*（n-PrOH-0.1）嗨，丹，
感谢你的回复！ 我正在使用 JMP 15.0.0。
您写道“第 3 章中的设计最初不是根据 -1 和 +1 进行的。” 这是真的，但似乎在报告因子效应估计时，即在表 3.6 和 3.7 中，估计是针对编码的 +1/-1 因子值报告的。 所以我添加了 +1 和 -1 的列以尝试复制分析。
附件是 JMP 表文件 - “Ch03 - 添加运行到筛选实验。” 如果运行“模型 - 表 3.7”脚本，您可以看到在参数估计中，EtOH*n-PrOH 相互作用项给出为“(n-PrOH-0.1)*(EtOH+0.1)”，估计值为-1.872。
你提到编码 - 我没有意识到这是一个列选项。 事实证明，当我让 JMP 知道这些是编码列时（如文件“Ch03 - 添加运行到筛选实验 - 编码”），它报告了我预期的相互作用项，如“EtOH*n-PrOH”，并且估计值为 -1.872。 所以无论如何参数值都是一样的。
但我仍然想知道 JMP 对列未编码时 +/- 0.1 的看法有何不同，这意味着什么？ 在这两种情况下，效果汇总表都不会显示 +/- 0.1，它只是在参数估计中。
再次感谢！
杰森
回复：编码因子的双向相互作用的参数估计中的术语给出为例如（EtOH + 0.1）*（n-PrOH-0.1）看起来好像是从那些特定的模型项中减去范围的中点。 当我运行相同的示例时，我没有看到这个问题。 可能需要更多信息才能确切了解发生这种情况的原因。
您使用的是什么版本的 JMP？ 第3章的设计本来就不是-1和+1方面的。 您是否输入了所有结果？ 您是否已确认没有印刷错误？ 您是否打开了编码属性？ 是否选中了“拟合模型”对话框中的“中心多项式”？ 也许您可以分享您的 JMP 数据表，这样我们就可以准确地看到您所看到的。
