코딩된 요인의 양방향 상호 작용에 대한 매개변수 추정의 용어는 예를 들어 (EtOH + 0.1)*(n-PrOH-0.1)로 제공됩니다.저는 Goos and Jones(Ch 3)의 예를 통해 작업하려고 합니다. 여기서 그들은 DoE 화면과 선택된 양방향 비반응 모델을 설정했습니다. "Block"을 제외한 모든 요소는 연속적이며 요소는 테스트된 두 수준에 대해 -1 및 +1로 코드화됩니다. 모델을 피팅할 때 Parameter Estimates 풀다운이 예를 들어 EtOH*n-PrOH가 아니라 (EtOH + 0.1)*(n-PrOH-0.1) 또는 (EtOH + 0.1)*로 각 상호작용 항을 제공한다는 사실이 혼란스럽습니다. 시간(IMG1.jpg 참조). 이것을 어떻게 해석해야 할지 모르겠습니다. JMP가 각 요소에서 상수를 더하거나 빼는 시기와 이유를 설명할 수 있는 사람이 있습니까? 항상 이렇게 하는 것은 아닌 것 같습니다. 예를 들어 n-PrOH*EtOH(IMG2.jpg)와 같은 용어를 제공하고 예상대로 수행하는 또 다른 모델이 있습니다. 감사해요!
고급 통계 모델링데이터 탐색 및 시각화실험 설계품질 및 프로세스 엔지니어링신뢰성 분석Re: 코딩된 요소의 양방향 상호 작용에 대한 매개변수 추정의 용어는 예를 들어 (EtOH + 0.1)*(n-PrOH-0.1)로 제공됩니다.아, 이제 나는 무슨 일이 일어나고 있는지 봅니다. 나는 당신이 그렇게 할 필요가 없기 때문에 당신이 자신의 코딩 열을 만들었다는 것을 몰랐습니다. 그러나 당신이 한 이후로 여기에 무슨 일이 일어나고 있습니다.
기본적으로 모형 적합을 사용할 때마다 JMP는 자동으로 다항식의 고차항을 중앙에 배치합니다. 따라서 상호 작용을 만들기 위해 두 항을 함께 곱하기 전에 해당 요인을 평균으로 중심에 둘 것입니다. EtOH 컬럼의 평균은 -0.1입니다. n-PrOH 컬럼의 평균은 0.1입니다. 교차하고 있으므로 JMP는 먼저 해당 값을 빼서 중앙에 배치합니다. 이렇게 하는 주된 이유는 척도 차이로 인해 발생하는 모델 항 간의 다중 공선성을 줄이기 위해서입니다. 이것은 좋은 일이며 설계된 실험에서 일반적으로 코딩 속성이 자동으로 켜지는 이유입니다. 이것은 이 코딩의 영향을 받는 유일한 테이블이기 때문에 모수 추정 테이블에서만 발생합니다.
센터링 옵션(권장하지 않지만 학습 목적으로만 사용)을 제거하려면 모델 적합을 선택할 때 모델을 지정한 다음 상단의 빨간색 삼각형으로 이동하여 "중앙 다항식"을 선택 취소합니다. 이렇게 하면 기능이 꺼지고 예상한 대로 보고서가 표시됩니다.
이 상황에서는 이미 -1에서 +1 척도에 있는 요인을 분석하고 있기 때문에 차이가 없다는 점을 지적해야 합니다. 0과 약간 다른 평균은 특히 반대 방향(하나는 음수, 다른 하나는 양수)에 있기 때문에 아무 영향을 미치지 않습니다. 일반적인 영향을 확인하려면 원래 단위(코딩 속성 없음)의 데이터를 사용하고 중앙 다항식을 끕니다. 훨씬 더 큰 차이가 될 것입니다.
이제 좀 더 재미있게 하려면 원래 스케일링된 변수에서 센터링을 해제한 상태에서 모수 추정 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 > VIF를 선택합니다. 이렇게 하면 분산 인플레이션 요인이 테이블에 추가됩니다. 1에 가까운 값을 보고 싶습니다. 더 큰 값은 다중 공선성으로 인해 모수 추정값의 분산이 얼마나 증가했는지 나타냅니다. 이제 코딩된 테이블을 사용하고 원래 단위에 대해 동일한 분석을 수행합니다. 이제 해당 매개변수 추정 테이블에 VIF를 추가합니다. 모두 1에 가까운 값을 볼 수 있습니다. 이것은 코딩(또는 다항식 중심화)이 제공하는 것입니다. 매개변수 추정치의 분산이 더 작습니다.
Re: 코딩된 요소의 양방향 상호 작용에 대한 매개변수 추정의 용어는 예를 들어 (EtOH + 0.1)*(n-PrOH-0.1)로 제공됩니다.안녕 댄,
당신의 답변에 감사드립니다! JMP 15.0.0을 사용하고 있습니다.
당신은 "3장의 설계는 원래 -1과 +1의 관점에서 본 것이 아닙니다."라고 썼습니다. 그것은 사실이지만 요인-효과 추정치를 보고할 때, 즉 표 3.6과 3.7에서 추정치는 코딩된 +1/-1 요인 값에 대해 보고되는 것 같습니다. 그래서 분석을 복제하기 위해 +1 및 -1 열을 추가했습니다.
첨부된 JMP 테이블 파일 - "Ch03 - 스크리닝 Expt에 실행 추가" "모델 - 표 3.7" 스크립트가 실행되면 매개변수 추정에서 EtOH*n-PrOH 상호작용 항이 "(n-PrOH-0.1)*(EtOH+0.1)"로 제공되고 추정값이 -1.872.
당신은 코딩에 대해 언급했습니다. 이것이 열 옵션이라는 것을 몰랐습니다. JMP에 이러한 열이 코딩된 열임을 알리면(파일 "Ch03 - Adding Runs to Screening Expt - Coded"에서와 같이) 예상대로 상호 작용 항을 "EtOH*n-PrOH"로 보고합니다. 또한 추정값은 -1.872입니다. 따라서 매개 변수 값은 상관없이 동일합니다.
하지만 열이 코딩되지 않은 경우 +/- 0.1이 있다는 점에서 JMP가 다르게 보는 것이 무엇인지, 그리고 그것이 무엇을 의미하는지 알고 싶습니다. 두 경우 모두 효과 요약 표에 +/- 0.1이 표시되지 않고 매개변수 추정치에만 있습니다.
다시 한번 감사합니다!
제이슨
Re: 코딩된 요소의 양방향 상호 작용에 대한 매개변수 추정의 용어는 예를 들어 (EtOH + 0.1)*(n-PrOH-0.1)로 제공됩니다.범위의 중간점이 해당 특정 모델 항에서 빼는 것처럼 보입니다. 동일한 예제를 실행할 때 이 문제가 표시되지 않습니다. 왜 이런 일이 발생하는지 정확히 알기 위해서는 더 많은 정보가 필요할 것입니다.
사용 중인 JMP 버전은 무엇입니까? 3장의 설계는 원래 -1과 +1의 관점에서 이루어진 것이 아닙니다. 모든 결과를 입력했습니까? 인쇄상의 오류가 없는지 확인했습니까? 코딩 속성이 켜져 있습니까? 모델 적합 대화 상자에서 "중심 다항식"이 선택되어 있습니까? JMP 데이터 테이블을 공유하여 보고 있는 것을 저희가 정확히 볼 수 있도록 할 수 있습니다.
