同一組內不同終點的劑量反應曲線比較下午好，
我有一個數據集，其中一組暴露於不同劑量的化合物，並且測量了兩個不同的目標終點（兩個二進制響應）（數據表在下面，並附有帶有數據集的.jmp文件）。我對每種藥物都進行了劑量反應分析，以評估ED50（使用GLM進行對數-概率擬合）。我也想比較劑量反應曲線，但是由於這兩個終點都在同一人群中，因此不確定最佳方法。任何指導將不勝感激。
分析工具回复：同一組中不同終點的劑量反應曲線比較什麼是“還想比較劑量反應曲線”對你意味著什麼？ 您會以哪種方式比較它們？ 曲線的哪個方面要進行比較？
回复：同一組中不同終點的劑量反應曲線比較你好，
回复較晚，抱歉。總的來說，我想知道是否有可能說出不同的劑量反應模型是否能最好地描述數據。如果最好用不同的模型來描述數據，我希望能夠比較諸如ED50以及可能的斜率之類的特定參數。
謝謝你的幫助。
回复：同一組中不同終點的劑量反應曲線比較我仍然感到困惑，因為您的示例包含多個響應，但僅包含一種類型的模型（具有Probit鏈接功能的二進制GLM）。
比較模型的一種方法是形成術語的層次結構，然後在該層次結構中測試子模型，然後評估模型性能的整體變化或單個術語的重要性。 例如，評估原料藥的線性降解可能會假設效價模型為=攔截+批次+時間+批次*時間+誤差。 此模型是分層的。 如果認為批次*時間項不重要，則可以將其刪除以建立更好的模型，而無需依賴於批次的斜率。
另一種方法是使用模型選擇標準（例如AICc）進行比較（越小越好）。 但是，它不是用於推斷的統計信息。 假設所有模型都使用相同的Y，但是模型可以改變（線性回歸，分區，神經網絡等）。
回复：同一組中不同終點的劑量反應曲線比較你好，
對困惑感到抱歉。我並不是說兩個單獨的模型類型-我想使用對數概率來擬合每種響應類型的劑量響應數據。
我想知道的是，這兩種反應的劑量反應是否彼此不同-即第一種反應的ED50是否低於另一種反應的ED50？我曾考慮將響應作為虛擬變量放入，但由於響應在同一總體中配對，因此不確定這是否正確。
非常感謝。
