同一组内不同终点的剂量反应曲线比较下午好，
我有一个数据集，其中一组暴露于不同剂量的化合物，并且测量了两个不同的目标终点（两个二进制响应）（数据表在下面，并附有带有数据集的.jmp文件）。我对每种药物都进行了剂量反应分析，以评估ED50（使用GLM进行对数-概率拟合）。我也想比较剂量反应曲线，但是由于这两个终点都在同一人群中，因此不确定最佳方法。任何指导将不胜感激。
分析工具回复：同一组中不同终点的剂量反应曲线比较什么是“还想比较剂量反应曲线”对你意味着什么？ 您会以哪种方式比较它们？ 曲线的哪个方面要进行比较？
回复：同一组中不同终点的剂量反应曲线比较你好，
回复较晚，抱歉。总的来说，我想知道是否有可能说出不同的剂量反应模型是否能最好地描述数据。如果最好用不同的模型来描述数据，我希望能够比较诸如ED50和斜率之类的特定参数。
谢谢你的帮助。
回复：同一组中不同终点的剂量反应曲线比较我仍然感到困惑，因为您的示例包含多个响应，但仅包含一种类型的模型（具有Probit链接功能的二进制GLM）。
比较模型的一种方法是形成术语的层次结构，然后在该层次结构中测试子模型，然后评估模型性能的整体变化或单个术语的重要性。 例如，评估原料药的线性降解可能会假设效价模型为=拦截+批次+时间+批次*时间+误差。 此模型是分层的。 如果认为批次*时间项不重要，则可以将其删除以建立更好的模型，而无需依赖于批次的斜率。
另一种方法是使用模型选择标准（例如AICc）进行比较（越小越好）。 但是，它不是用于推断的统计信息。 假设所有模型都使用相同的Y，但是模型可以变化（线性回归，分区，神经网络等）。
回复：同一组中不同终点的剂量反应曲线比较你好，
对困惑感到抱歉。我并不是说两个单独的模型类型-我想使用对数概率来拟合每种响应类型的剂量响应数据。
我想知道的是，这两种反应的剂量反应是否彼此不同-即第一种反应的ED50是否低于另一种反应的ED50？我曾考虑将响应作为虚拟变量放入，但由于响应在同一总体中配对，因此不确定这是否正确。
非常感谢。
