同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較こんにちは、
グループが異なる用量の化合物に曝露され、対象となる 2 つの異なるエンドポイント (両方の二項反応) が測定されたデータセットがあります (データ表は以下にあり、データセットを含む .jmp ファイルが添付されています)。それぞれについて個別の用量反応分析を実行して、ED50 (GLM を使用した対数プロビット適合) を推定しました。また、用量反応曲線を比較したいと考えていますが、2 つのエンドポイントが同じ集団内にあるため、これにアプローチする最善の方法がわかりません。ご指導いただければ幸いです。
高度な統計モデリングデータのブレンディングとクリーンアップデータの探索と視覚化マスカスタマイゼーション品質およびプロセスエンジニアリングRe: 同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較最終的には逆予測を比較することに興味があるのですが、曲線を比較する方法も知りたいと思っています。その点では、前回の回答が役に立ちました。
Re: 同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較結局のところ、私はまだ混乱しています。 私の以前の答えは曲線 (モデル) の比較に関するものですが、逆予測 (ED50 など) が異なるかどうかを知りたいのです。
Re: 同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較わかりました。ニーズを明確にしていただきありがとうございます。
最も簡単な方法は、Curve 変数を導入し、それをモデル内の他の項と交差させることだと思います。 たとえば、モデルの線形予測子が B0 + B1 + B1^2 である場合、項を使用してこれを B0 + Curve + B1 + B1^2 + Curve*B1 + Curve*B1^s の形式に拡張します。 効果テストにより、推定値が曲線に依存するかどうかがわかります。 新しい項の推定値が有意でない場合、曲線にはそのような差はありません。
Re: 同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較こんにちは、
混乱させて申し訳ありません。私は 2 つの異なるモデル タイプを意味するわけではありません。対数プロビットを使用して、各応答タイプの用量反応データを適合させたいと考えています。
私が知りたいのは、2 つの反応の用量反応適合が互いに異なるかどうか、つまり、最初の反応の ED50 が他の反応の ED50 よりも低いかどうかです。ダミー変数として応答を入力することを考えましたが、応答は同じ母集団内でペアになっているため、これが正しいかどうかわかりませんでした。
どうもありがとう。
Re: 同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較あなたの例には複数の応答が含まれていますが、モデルのタイプは1つだけ（プロビットリンク関数を備えたバイナリGLM）であるため、私はまだ混乱しています。
モデルを比較する 1 つのアプローチは、項の階層を形成し、この階層内のサブモデルをテストして、モデルのパフォーマンスの全体的な変化や個々の項の重要性を評価することです。 たとえば、原薬の線形分解を評価する場合、効力 = 切片 + バッチ + 時間 + バッチ * 時間 + 誤差のモデルを仮定する可能性があります。 このモデルは階層型です。 バッチ * 時間の項が重要でないとみなされる場合は、より良いモデルを作成するために削除でき、バッチに依存する勾配は不要になります。
別のアプローチは、AICc などのモデル選択基準を比較に使用することです (小さいほど良い)。 ただし、これは推論のための統計ではありません。 すべてのモデルが同じ Y を使用することが前提ですが、モデルは異なる場合があります (線形回帰、分割、ニューラル ネットワークなど)。
Re: 同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較こんにちは、
返信が遅れて申し訳ありません。一般的に、さまざまな用量反応モデルがデータを最もよく表すかどうかを統計的に言えるかどうか知りたいと思っています。データを説明するのに異なるモデルが最適な場合は、ED50 や場合によっては傾きなどの特定のパラメーターを比較できるようにしたいと考えています。
ご協力いただきありがとうございます。
Re: 同じグループ内の異なるエンドポイントの用量反応曲線の比較とはどういう意味ですか?用量反応曲線も比較したいと考えています「あなたに意味があるの？ どのように比較しますか? 曲線のどの側面を比較する必要がありますか?
