Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoBuon pomeriggio,
Ho un set di dati in cui un gruppo è stato esposto a diverse dosi di un composto e sono stati misurati due diversi endpoint di interesse (entrambe le risposte binarie) (la tabella dei dati è sotto e il file .jmp con il set di dati è allegato).Ho eseguito analisi dose-risposta individuali su ciascuno per stimare l'ED50 (adattamento log-probit utilizzando GLM).Vorrei anche confrontare le curve dose-risposta, ma non sono sicuro del modo migliore per affrontarlo poiché i due endpoint si trovano nella stessa popolazione.Qualsiasi suggerimento sarebbe davvero apprezzato.
Modellazione statistica avanzataCombinazione e pulizia dei datiEsplorazione e visualizzazione dei datiPersonalizzazione di massaIngegneria della qualità e dei processiOggetto: Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoIn definitiva confrontare le previsioni inverse è ciò che mi interessa, ma mi piacerebbe anche sapere come confrontare le curve.La tua risposta precedente è stata utile a questo proposito.
Oggetto: Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoDopotutto sono ancora confuso. La mia risposta precedente riguarda il confronto delle curve (ovvero dei modelli), ma vuoi sapere se la previsione inversa (ad esempio ED50) è diversa
Oggetto: Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoOK, grazie per aver chiarito la tua esigenza.
Penso che il modo più semplice sia introdurre una variabile Curve e incrociarla con gli altri termini nel modello. Ad esempio, se il predittore lineare del mio modello è B0 + B1 + B1^2, lo espanderei con termini in questa forma B0 + Curva + B1 + B1^2 + Curva*B1 + Curva*B1^s. I test degli effetti ti diranno se le stime dipendono dalla curva. Se le stime dei nuovi termini non sono significative, allora non vi è alcuna differenza nelle curve.
Oggetto: Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoCIAO,
Dispiace per la confusione.Non intendevo due tipi di modelli separati: vorrei utilizzare un log-probit per adattare i dati dose-risposta per ciascun tipo di risposta.
Quello che voglio sapere è se gli adattamenti dose-risposta per le due risposte sono diversi l'uno dall'altro, ovvero l'ED50 per la prima risposta è inferiore a quello per l'altra risposta?Ho pensato di inserire la risposta come variabile fittizia, ma non ero sicuro che fosse corretta poiché le risposte sono accoppiate nella stessa popolazione.
Grazie mille.
Oggetto: Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoSono ancora confuso perché il tuo esempio include più di una risposta, ma solo un tipo di modello (GLM binario con funzione di collegamento Probit).
Un approccio per confrontare i modelli consiste nel formare una gerarchia di termini e quindi testare i sottomodelli all'interno di questa gerarchia e quindi valutare il cambiamento complessivo nelle prestazioni del modello o il significato dei singoli termini. Ad esempio, valutare la degradazione lineare di una sostanza farmaceutica potrebbe postulare un modello di potenza = intercetta + lotto + tempo + lotto*tempo + errore. Questo modello è gerarchico. Se il termine batch*tempo è ritenuto non significativo, è possibile rimuoverlo per creare un modello migliore e le pendenze dipendenti dal batch non sono necessarie.
Un altro approccio consiste nell'utilizzare un criterio di selezione del modello come AICc per il confronto (più piccolo è meglio). Non è una statistica per dedurre, però. Il presupposto è che tutti i modelli utilizzino lo stesso Y ma i modelli possono variare (regressione lineare, partizione, rete neurale, eccetera).
Oggetto: Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoCIAO,
Ci scusiamo per la risposta ritardata.In generale, vorrei sapere se è possibile dire statisticamente se diversi modelli dose-risposta descrivono meglio i dati.Se diversi modelli sono i migliori per descrivere i dati, mi piacerebbe essere in grado di confrontare parametri specifici come l'ED50 ed eventualmente la pendenza.
Grazie per l'aiuto.
Oggetto: Confronto delle curve dose-risposta per diversi endpoint all'interno dello stesso gruppoCosa fa " Vorrei anche confrontare le curve dose-risposta "cattivo per te? In che modo li confronteresti? Quale aspetto delle curve deve essere confrontato?
