Vergleich der Dosis-Wirkungs-Kurven für verschiedene Endpunkte innerhalb derselben GruppeGuten Tag,
Ich habe einen Datensatz, in dem eine Gruppe unterschiedlichen Dosen einer Verbindung ausgesetzt war, und zwei verschiedene Endpunkte von Interesse (beide binäre Antworten) wurden gemessen (Datentabelle ist unten und .jmp-Datei mit Datensatz ist beigefügt).Ich habe jeweils individuelle Dosis-Wirkungs-Analysen durchgeführt, um die ED50 (Log-Probit-Fit mit GLM) abzuschätzen.Ich möchte auch die Dosis-Wirkungs-Kurven vergleichen, bin mir aber nicht sicher, wie ich dies am besten angehen kann, da sich die beiden Endpunkte in derselben Population befinden.Jede Anleitung wäre sehr dankbar.
AnalytikBetreff: Vergleich der Dosis-Wirkungs-Kurven für verschiedene Endpunkte innerhalb derselben GruppeWas macht " möchte auch die Dosis-Wirkungs-Kurven vergleichen " gemein zu dir? Wie würden Sie sie vergleichen? Welcher Aspekt der Kurven ist zu vergleichen?
Betreff: Vergleich der Dosis-Wirkungs-Kurven für verschiedene Endpunkte innerhalb derselben GruppeHallo,
Entschuldigung für die verspätete Antwort.Im Allgemeinen würde ich gerne wissen, ob es möglich ist, statistisch zu sagen, ob verschiedene Dosis-Wirkungs-Modelle die Daten am besten beschreiben.Wenn verschiedene Modelle am besten zur Beschreibung von Daten geeignet sind, möchte ich in der Lage sein, bestimmte Parameter wie den ED50 und möglicherweise die Steigung zu vergleichen.
Danke für Ihre Hilfe.
Betreff: Vergleich der Dosis-Wirkungs-Kurven für verschiedene Endpunkte innerhalb derselben GruppeIch bin immer noch verwirrt, weil Ihr Beispiel mehr als eine Antwort enthält, aber nur einen Modelltyp (binäres GLM mit Probit-Link-Funktion).
Ein Ansatz zum Vergleichen von Modellen besteht darin, eine Hierarchie von Begriffen zu bilden und dann Untermodelle innerhalb dieser Hierarchie zu testen und dann die Gesamtänderung der Modellleistung oder die Bedeutung einzelner Begriffe zu bewerten. Zum Beispiel könnte die Beurteilung des linearen Abbaus einer Arzneimittelsubstanz ein Modell der Wirksamkeit = Achsenabschnitt + Charge + Zeit + Charge * Zeit + Fehler postulieren. Dieses Modell ist hierarchisch. Wenn der Batch * -Zeitzeitraum als nicht signifikant eingestuft wird, kann er entfernt werden, um ein besseres Modell zu erstellen, und Batch-abhängige Steigungen sind nicht erforderlich.
Ein anderer Ansatz besteht darin, ein Modellauswahlkriterium wie AICc zum Vergleich zu verwenden (kleiner ist besser). Es ist jedoch keine Statistik für Schlussfolgerungen. Die Annahme ist, dass alle Modelle das gleiche Y verwenden, die Modelle jedoch variieren können (lineare Regression, Partition, neuronales Netzwerk usw.).
Betreff: Vergleich der Dosis-Wirkungs-Kurven für verschiedene Endpunkte innerhalb derselben GruppeHallo,
Entschuldigung für die Verwirrung.Ich meinte nicht zwei separate Modelltypen - ich möchte ein Log-Probit verwenden, um die Dosis-Wirkungs-Daten für jeden Reaktionstyp anzupassen.
Was ich wissen möchte, ist, ob die Dosisantwort für die beiden Antworten unterschiedlich ist - dh ist der ED50 für die erste Antwort niedriger als der für die andere Antwort?Ich dachte darüber nach, die Antwort als Dummy-Variable einzufügen, war mir aber nicht sicher, ob dies korrekt war, da die Antworten in derselben Population gepaart sind.
Vielen Dank.
