4月29日、Chris Kirchbergは、最新の技術的に話すライブウェビナーであるJMPClinicalのModernizationUpdatesを発表しました。 英国、カナダ、オーストラリア、スウェーデンからの視聴者を含む世界中からの参加者は、JMPが臨床試験分析のしばしば時間のかかる複雑なタスクをどのように簡単にすることができるかを学びました。 Kirchbergは、新しい医療クエリリスクレポートとDSUR / PSURレポートの追加についても説明しました。
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2021年4月29日技術的に言えば：JMPクリニカルの最新化の更新
JMP Clinical 8.0：新しいレポートとJMPLiveとの統合による最新化、ブログ投稿
Geoff Mannによるこの概要ブログは、ChrisのTechSpeakingウェビナーで取り上げられている多くのトピックに当てはまります。 彼は、JMP Clinical 8で利用可能な最新のレポートについて説明し、臨床データサイエンティストが他の人と共同作業、公開、共有するのにどのように役立つか、製薬科学者がJMP、JMP Pro、JMPクリニカルデータとレポートをJMPLiveを通じて共有する方法について概説します。
JMPクリニカル8でライブレポートを作成するそしてJMPライブレポートをよりインタラクティブにする方法ブログ投稿
これらの2つのブログ投稿は、JMP Clinical8ユーザーがJMPLiveを使用してデータや発見などを共有する方法を示しています。 Dr. John Cromerによって書かれた最初の投稿では、読者にJMPLiveでの公開について段階的な例とスクリーンショットを紹介します。 2番目のブログは、対話型およびスクリプトエディタを介して対話性を調べて修正する方法を読者に示しています。 一連のスクリーンショットと手順を通じて、インタラクティブな方法とスクリプトによる方法を簡単に切り替える方法も示しています。
医療クエリリスクレポートを使用した安全信号の分析、ブログ投稿
Rebecca Lyzinskiのこのブログでは、最大4つのカウントとパーセンテージのテーブルを含むリスクプロットを使用して医療クエリを分析する、JMP Clinical8の新しい医療クエリリスクレポートに焦点を当てています。 このレポートは、既存のSMQ配布および発生率画面レポートに追加されます。 Rebeccaは、一般的なオプション、リスクプロット、医療クエリテーブルに関するディスカッションを含め、ソフトウェアについて読者に説明します。
JMP臨床におけるDSUR / PSURレポート：進行中の臨床試験における安全性の評価、ブログ投稿
Rebecca Lyzinskiのこのブログでは、JMP Clinical 8に含まれる新しい開発安全性アップデートレポート/定期的安全性アップデートレポート（DSUR / PSUR）について説明しています。これは、進行中の臨床試験で規制当局が必要とする安全性アップデートです。 JMP Clinical 8は、これらの規制当局への提出に使用できる最大5つのテーブルと3つのリストを作成します。 彼女がMedicalQuery Risk Reportブログで行っているように、Rebeccaは、一般的なレポートオプションに関する議論を含め、ソフトウェアについて読者に説明します。
JMP®Clinical：臨床試験の一元化された統計的モニタリング、 JMPウェビナーをマスターする
既存のJMP臨床ユーザー向けのこのセッションでは、主要業績評価指標の統計的サンプリングとリスクスコアの計算を使用して、調査員がデータ品質の問題を発見し、不正行為を特定し、臨床試験サイトが監視または是正措置からどのように利益を得ることができるかを判断する方法を示します。ウェビナーは、リスクベースの監視などのトピックをカバーしています。数字の好み;異常な主題の類似性;重複または一定の所見;予期しない登録または訪問パターン。
JMP ®臨床：臨床試験の医療安全性レビューの実施、JMPウェビナーの習得
このMasteringJMPセミナーは、JMP Clinicalを使用して有害事象、医学的質問のリスク、異常所見（薬物誘発性肝障害など）、および薬効指標を調べてレビューを迅速化する方法の例を見たい既存のJMPClinicalユーザーを対象としています。 、臨床試験の分析と報告（DSUR / PSURおよびJMPLive）。 トピックには、カウント/パーセントの要約、分布、箱ひげ図、時間の傾向、滝のプロットなどの基本的なレポートが含まれます。統計指向の発生率レポートとANOVAモデル。包括的な患者プロファイル。
JMPクリニカルを使用した臨床試験のリスクベースのモニタリング、 白書
このホワイトペーパーにはある程度の年齢がありますが（2014年に発行されました）、JMPクリニカルのWebページで宣伝しているアンカーピースです。 この論文は、臨床試験チームがデータをリモートでレビューして、患者の健康を保護し、最終的な研究結果の整合性を確保する方法を示しています。 また、臨床現場で不正の可能性のあるデータを特定するために使用されるツールについても説明します。 JMPを使用して、リスクベースの監視によってコストを軽減し、データの品質を向上させる方法を文書化します。
