解釋數據
因此，我觀看了一個接一個的視頻，嘗試對這些數據進行解釋。 我調查了黑河分水嶺，平均得到了13個站點的河岸緩衝帶寬度。 我試圖解釋這可能如何影響這些樣帶的沉積物大小（D50）和不耐受百分比。 我知道這沒有統計上的顯著結果。 但是我的教授說，我還需要說更多。 我還做了spearman的r，kendalls，圖和相關概率，我只是真的不知道如何解釋所有這些。 數據中有輕微的負面趨勢。 誰能幫我？
多變的 | 按變量 | 矛兵ρ | 概率> |ρ| | |
D50 | 翻錄平均 | -0.3054 | 0.3103 | |
％ 不可忍耐 | 翻錄平均 | -0.2418 | 0.4262 | |
％ 不可忍耐 | D50 | -0.2724 | 0.3680 | |
其他回复：解釋數據你好@ tgrandjean1 ，
由於對所學習的知識一無所知，因此很難以具體的反饋方式提供很多信息。 話雖如此：
- 顯然，Rip Buf Avg與D50有某種負相關（如果很小），D50與％inolerant有一些（小）負相關，但是％intolerant和Rip Buf Avg本質上是0相關。
- 由於響應為D50，您是否具有RBA和％int的模型？ 例如，您是否嘗試過將模型擬合到D50，其中的因素是RBA，％int和RBA *％int-RBA與％int交叉？ 沒有模型或某種概念來將響應與因素聯繫起來，很難說出很多沒有統計意義的內容。 除此之外，您似乎還應該有一個列，記錄進行特定測量的位置，因為這可能是模型中的一個影響因素。
- 如果您真的只在看線性相關，則需要對X進行擬合Y，然後對一條直線進行擬合，並查看它所做的一些統計檢驗，例如缺乏擬合或r ^ 2的值是多少。 另外，您將要考慮y截距是什麼，並考慮X因子為0時是否為有意義的數字。
- 您是否已要求您的教授澄清為什麼他們說您必須說的不止於此？ 有時候，簡潔是更好的選擇。
- 您可以共享數據表嗎？ 您可以隨時對其進行匿名化和標準化。 這可以幫助其他人在不了解數據完整細節的情況下向您提供更有意義的反饋。
- 每個站點有多個測量值嗎？ 站點位置可能比RBA或％int發揮更大的作用。
希望這可以幫助，
DS
