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Interpretación de datos

Entonces, he visto video tras video para intentar interpretar estos datos. Inspeccioné la cuenca del río negro promediando los anchos de amortiguamiento ribereños de 13 sitios. Estoy tratando de interpretar cómo esto podría afectar el tamaño del sedimento (D50) y el porcentaje de intolerantes en estos transectos. Sé que esto no tiene resultados estadísticamente significativos. Pero mi profesor dijo que necesito decir más que eso. También he hecho r, kendalls, gráficas y probabilidades de correlación de Spearman, simplemente no sé cómo interpretar todo esto. Hay una ligera tendencia negativa en los datos. ¿Alguien puede ayudarme?

Variable	por variable	Spearman ρ	Prob> | ρ |
D50	Rip Buf Promedio	-0,3054	0.3103
% Intolerante	Rip Buf Promedio	-0,2418	0.4262
% Intolerante	D50	-0,2724	0.3680

OtroRe: interpretación de datos

Hola @ tgrandjean1 ,

 

Al no saber mucho sobre los detalles específicos de lo que está estudiando, es difícil proporcionar muchos comentarios específicos. Habiendo dicho eso:

 

1. Claramente, Rip Buf Avg tiene algún tipo de correlación negativa (aunque pequeña) con D50 y D50 tiene alguna (pequeña) correlación negativa con% intolerante, pero% intolerante y Rip Buf Avg tienen esencialmente una correlación 0.
2. Dado que la respuesta es D50, ¿tiene un modelo para RBA y% int? Por ejemplo, ¿ha intentado ajustar un modelo a D50 donde los factores son RBA,% int y RBA *% int, es decir, con RBA cruzado con% int? Sin un modelo o algún concepto para conectar la respuesta con los factores, será difícil decir mucho más de lo que no hay significación estadística. Además de esto, parece que también debería tener una columna que registre en qué sitio se tomó la medición en particular, ya que esto podría ser un factor que contribuya al modelo.
3. Si realmente está mirando solo correlaciones lineales, querrá hacer un Ajuste Y por X y luego ajustar una línea y observar algunas de las pruebas estadísticas que hace, como la falta de ajuste o cuál es el valor r ^ 2 . Además, querrá considerar cuál es la intersección con el eje y y pensar si es o no un número significativo cuando el factor X es 0.
4. ¿Le ha pedido a su profesor que le aclare por qué dice que debe decir más que eso? A veces es mejor ser conciso.
5. ¿Puedes compartir tu tabla de datos? Siempre puede anonimizarlo y estandarizarlo. Esto podría ayudar a otros a brindarle comentarios más significativos sin conocer todos los detalles de los datos.
6. ¿Hay varias medidas por sitio? Podría ser que la ubicación del sitio juegue un papel más importante que el RBA o% int.

Espero que esto ayude,

DS