데이터 해석
그래서 저는이 데이터를 해석하기 위해 비디오를 계속 시청했습니다. 나는 13 개 지역의 강기슭 완충 폭을 평균하여 흑강 유역을 조사했다. 나는 이것이 퇴적물 크기 (D50)와이 횡단면에서 불내성 비율에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 해석하려고합니다. 나는 이것이 통계적으로 유의미한 결과가 없다는 것을 알고 있습니다. 하지만 교수님은 그보다 더 많이 말할 필요가 있다고 말씀하셨습니다. 나는 또한 spearman의 r, kendalls, 그래프 및 상관 확률을 수행했지만이 모든 것을 해석하는 방법을 정말로 모릅니다. 데이터에 약간의 부정적인 경향이 있습니다. 누구든지 나를 도울 수 있습니까?
변하기 쉬운 | 변수 별 | 스피어 맨 ρ | 확률> | ρ | | |
D50 | 평균 Rip Buf | -0.3054 | 0.3103 | |
불관용 % | 평균 Rip Buf | -0.2418 | 0.4262 | |
불관용 % | D50 | -0.2724 | 0.3680 | |
다른Re : 데이터 해석안녕하세요 안녕하세요. ,
공부하는 내용에 대해 많이 알지 못하면 특정 피드백 방식으로 많은 것을 제공하기가 어렵습니다. 즉,
- 분명히 Rip Buf Avg는 D50과 어떤 종류의 (작은 경우) 음의 상관 관계를 가지며 D50은 % intolerant와 (작은) 음의 상관 관계가 있지만 % intolerant 및 Rip Buf Avg는 본질적으로 0의 상관 관계를 갖습니다.
- 응답이 D50이므로 RBA 및 % int에 대한 모델이 있습니까? 예를 들어, 요인이 RBA, % int 및 RBA * % int 인 D50에 모델을 피팅 해 보았습니까? 즉, RBA가 % int와 교차하는 것입니까? 반응을 요인과 연결하는 모델이나 개념이 없으면 통계적 유의성이 없다는 것보다 훨씬 더 많은 것을 말하기가 어려울 것입니다. 이 외에도 특정 측정이 수행 된 사이트를 기록하는 열도 있어야합니다. 이는 모델의 기여 요인이 될 수 있기 때문입니다.
- 실제로 선형 상관 관계 만보고 있다면 Y x X 맞추기를 한 다음 선을 맞추고 적합하지 않거나 r ^ 2 값이 무엇인지와 같은 일부 통계 테스트를 살펴보고 싶을 것입니다. . 또한 y 절편이 무엇인지 고려하고 X 인자가 0 일 때 의미있는 숫자인지 여부에 대해 생각하고 싶을 것입니다.
- 교수에게 왜 그 이상을 말해야한다고 말하는지 설명 해달라고 요청 했습니까? 간결한 것이 더 좋습니다.
- 데이터 테이블을 공유 할 수 있습니까? 항상 익명화하고 표준화 할 수 있습니다. 이는 다른 사람들이 데이터의 전체 세부 사항을 알지 못해도 더 의미있는 피드백을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 사이트 당 여러 측정이 있습니까? 사이트 위치가 RBA 또는 % int보다 더 큰 역할을 할 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다,
DS
