データの解釈
だから、私はこのデータを解釈するためにビデオを次々と見てきました。 私は、13のサイトの河岸の緩衝幅を平均して黒い川の流域を調査しました。 私は、これが堆積物のサイズ（D50）とこれらのトランセクトでの不耐性の割合にどのように影響するかを解釈しようとしています。 これには統計的に有意な結果がないことを私は知っています。 しかし、私の教授は私がそれ以上に言う必要があると言いました。 また、スピアマンのr、ケンダル、グラフ、相関確率も実行しましたが、これらすべてを解釈する方法がわかりません。 データにはわずかな負の傾向があります。 誰かが私を助けることができますか？
変数 | 変数による | スピアマンのρ | 確率> |ρ| | |
D50 | リップバフ平均 | -0.3054 | 0.3103 | |
％不耐性 | リップバフ平均 | -0.2418 | 0.4262 | |
％不耐性 | D50 | -0.2724 | 0.3680 | |
その他Re：データの解釈こんにちは@ tgrandjean1 、
あなたが勉強していることの詳細について多くを知らないので、特定のフィードバックの方法で多くを提供するのは難しいです。 言われていること：
- 明らかに、Rip Buf AvgにはD50と何らかの（小さい場合）負の相関があり、D50には％intolerantとのある（小さい）負の相関がありますが、％intolerantとRip BufAvgには本質的に0の相関があります。
- 応答はD50なので、RBAと％intのモデルはありますか？ たとえば、因子がRBA、％int、RBA *％intであるD50にモデルを適合させようとしましたか？つまり、RBAと％intを交差させたものですか？ 応答を要因と結び付けるためのモデルまたは何らかの概念がなければ、統計的有意性がないこと以上に多くを言うのは難しいでしょう。 これに加えて、特定の測定が行われたサイトを記録する列も必要なようです。これは、モデルの要因となる可能性があるためです。
- 線形相関のみを実際に調べている場合は、Y x Xで近似してから線を近似し、近似の欠如やr ^ 2値などの統計的検定のいくつかを確認する必要があります。 。 さらに、y切片が何であるかを検討し、Xファクターが0のときにそれが意味のある数値であるかどうかを検討する必要があります。
- それ以上のことを言わなければならないと彼らが言っている理由について、教授に説明を求めましたか？ 簡潔である方が良い場合もあります。
- データテーブルを共有できますか？ いつでも匿名化して標準化できます。 これは、データの完全な詳細を知らなくても、他の人があなたにもっと意味のあるフィードバックを提供するのに役立つ可能性があります。
- サイトごとに複数の測定値がありますか？ サイトの場所がRBAまたは％intよりも大きな役割を果たしている可能性があります。
お役に立てれば、
DS
